Go ekibi toplulukla anket yaptı: 6.000'den fazla geliştirici, mevcut “Go Geliştirici Anketi”nde programlama diliyle ilgili deneyimlerini ve zorluklarını paylaşıyor ve ilk kez yapay zeka teknolojilerinin kullanımına ilişkin içgörüler sunuyor. Go genellikle yapay zekayı (AI) yönetmede iyi olsa da, örneğin Python merkezli bir ekosistem Go'nun kullanımını engelliyor.
Duyuru
Google'ın Go programlama dilinin arkasındaki geliştirme ekibi, yılda iki kez anketler yapıyor ve 2023'teki ikinci çalışmada zaten Go geliştiricilerinin üretken yapay zeka (GenAI) ile ilgili ilk deneyimleriyle ilgileniyordu. Bu konu, bu çalışmada daha fazla yer kazanıyor. Bununla birlikte, yanıt verenlerin yalnızca dörtte biri yapay zeka tabanlı hizmetlerle çalıştığından, yalnızca bu gruba yapay zeka kullanımıyla ilgili daha ayrıntılı sorular geldi, ancak soruların ciddiyetine bağlı olarak kişi sayısı daha da azaldı. Bu nedenle anket ekibi, bu ifadelerin tüm Go geliştiricileri için geçerli olmaması, öncelikle ilk benimseyenlere yönelik olması gerektiğini vurguluyor.
Gidin ve yapay zeka el ele mi?
Üretken yapay zeka kullanan 685 Go geliştiricisinin büyük çoğunluğu (%81) OpenAI ChatGPT veya DALL-E modellerini kullanıyor. Bunu %32 ile isimsiz açık kaynaklı modeller ve %28 ile Meta'nın Llama ailesi takip ediyor. Dördüncü ve beşinci sırada ise Mistral AI/Mixtral (%18) ve Google Gemini/Imagen/PaLM (%13) yer alıyor. Şablonlar çoğunlukla özet araçları ve metin oluşturmak için kullanılıyor ve bu oranlar sırasıyla yüzde 56 ve 55 ile aynı seviyede. Katılımcıların %46'sı sohbet robotları için yapay zeka modellerini kullanıyor.
Go ekibi, 439 katılımcının Go'yu makine öğrenimi ve yapay zeka ile kullanıma uygun hale getirdiğine inandığı özellikleri inceledi. %61'i Go'nun temel yönlerinin çok önemli olduğunu düşünüyor. Mevcut Go bilgisi (%33), Python'la (%14) karşılaştığı zorlukları gölgede bırakıyor ve %8'i için Go'nun kişisel tercihi belirleyici faktör.
Go Geliştirici Anketi 2024 H1: Bu, Go'yu yapay zeka kullanımı için iyi bir seçim haline getiriyor
(Resim: Google)
Ancak çalışmanın ortaya koyduğu gibi, Go'yu yapay zeka teknolojisine bağlamanın bazı zorlukları var. Etkilenen 250 geliştiricinin yarısından fazlası Python'un ekosistemdeki merkezi konumunu Go'nun yapay zeka tabanlı uygulamalarla kullanılmasına karşı bir neden olarak görüyor. Ek olarak, Go'ya özgü kitaplıkların eksikliği (%20) ve Go bilgisi olmayan bir makine öğrenimi ekibinin (%10) kullanımı engelleyebilir.
Go Geliştirici Anketi 2024 H1: Go geliştiricilerinin yapay zeka kullanmasını engelleyen şey bu
(Resim: Google)
Araştırmayı düzenleyenlere göre, ilk bağlamsal görüşmeler, geliştiricilerin, uygun yatırımlar yoluyla üretken yapay zekanın rekabet avantajı sağlayacağı bir geleceğe hazırlanmak istediklerini gösteriyor. Go ekibi, ilk verilerine dayanarak, yatırım getirisinin belirsizliği gibi bilinmeyen faktörler nedeniyle şirketlerin GenAI alanında uzun vadeli kararlar alma konusunda hala temkinli davrandıklarını düşünüyor. Bu özellikle teknoloji sektörü dışındaki şirketler için geçerlidir.
Yapay zekanın kullanımına ve Go'nun daha fazla kullanımına ilişkin daha fazla bilgi Go blogundaki çalışma sonuçlarında bulunabilir.
(Mayıs)
Haberin Sonu
Duyuru
Google'ın Go programlama dilinin arkasındaki geliştirme ekibi, yılda iki kez anketler yapıyor ve 2023'teki ikinci çalışmada zaten Go geliştiricilerinin üretken yapay zeka (GenAI) ile ilgili ilk deneyimleriyle ilgileniyordu. Bu konu, bu çalışmada daha fazla yer kazanıyor. Bununla birlikte, yanıt verenlerin yalnızca dörtte biri yapay zeka tabanlı hizmetlerle çalıştığından, yalnızca bu gruba yapay zeka kullanımıyla ilgili daha ayrıntılı sorular geldi, ancak soruların ciddiyetine bağlı olarak kişi sayısı daha da azaldı. Bu nedenle anket ekibi, bu ifadelerin tüm Go geliştiricileri için geçerli olmaması, öncelikle ilk benimseyenlere yönelik olması gerektiğini vurguluyor.
Gidin ve yapay zeka el ele mi?
Üretken yapay zeka kullanan 685 Go geliştiricisinin büyük çoğunluğu (%81) OpenAI ChatGPT veya DALL-E modellerini kullanıyor. Bunu %32 ile isimsiz açık kaynaklı modeller ve %28 ile Meta'nın Llama ailesi takip ediyor. Dördüncü ve beşinci sırada ise Mistral AI/Mixtral (%18) ve Google Gemini/Imagen/PaLM (%13) yer alıyor. Şablonlar çoğunlukla özet araçları ve metin oluşturmak için kullanılıyor ve bu oranlar sırasıyla yüzde 56 ve 55 ile aynı seviyede. Katılımcıların %46'sı sohbet robotları için yapay zeka modellerini kullanıyor.
Go ekibi, 439 katılımcının Go'yu makine öğrenimi ve yapay zeka ile kullanıma uygun hale getirdiğine inandığı özellikleri inceledi. %61'i Go'nun temel yönlerinin çok önemli olduğunu düşünüyor. Mevcut Go bilgisi (%33), Python'la (%14) karşılaştığı zorlukları gölgede bırakıyor ve %8'i için Go'nun kişisel tercihi belirleyici faktör.
Go Geliştirici Anketi 2024 H1: Bu, Go'yu yapay zeka kullanımı için iyi bir seçim haline getiriyor
(Resim: Google)
Ancak çalışmanın ortaya koyduğu gibi, Go'yu yapay zeka teknolojisine bağlamanın bazı zorlukları var. Etkilenen 250 geliştiricinin yarısından fazlası Python'un ekosistemdeki merkezi konumunu Go'nun yapay zeka tabanlı uygulamalarla kullanılmasına karşı bir neden olarak görüyor. Ek olarak, Go'ya özgü kitaplıkların eksikliği (%20) ve Go bilgisi olmayan bir makine öğrenimi ekibinin (%10) kullanımı engelleyebilir.
Go Geliştirici Anketi 2024 H1: Go geliştiricilerinin yapay zeka kullanmasını engelleyen şey bu
(Resim: Google)
Araştırmayı düzenleyenlere göre, ilk bağlamsal görüşmeler, geliştiricilerin, uygun yatırımlar yoluyla üretken yapay zekanın rekabet avantajı sağlayacağı bir geleceğe hazırlanmak istediklerini gösteriyor. Go ekibi, ilk verilerine dayanarak, yatırım getirisinin belirsizliği gibi bilinmeyen faktörler nedeniyle şirketlerin GenAI alanında uzun vadeli kararlar alma konusunda hala temkinli davrandıklarını düşünüyor. Bu özellikle teknoloji sektörü dışındaki şirketler için geçerlidir.
Yapay zekanın kullanımına ve Go'nun daha fazla kullanımına ilişkin daha fazla bilgi Go blogundaki çalışma sonuçlarında bulunabilir.
(Mayıs)
Haberin Sonu