Google şaşırtıcı bir şekilde iki açık kaynak yapay zeka modeli olan Gemma'yı sundu. Gemma'nın sunumuna göre, kapalı Gemini modelinden daha küçük olan yapay zeka, araştırmacılara ve ilgili taraflara Gemini'nin temelleri hakkında bazı bilgiler sağlamayı amaçlıyor.
Duyuru
Daha küçük yapay zeka modelleri çoğunlukla daha az karmaşık görevler için uygundur. Gemini, OpenAI'nin ChatGPT'siyle doğrudan rekabet ederken, Gemma'nın daha basit sohbet robotlarında ve bazı metin işlerinde kullanılması daha çok tavsiye edilir. Model, yerel olarak dizüstü ve masaüstü bilgisayarların yanı sıra mobil cihazlarda da çalışabiliyor.
18 görevden 11'inde üstün
Ancak Google, hafifliğine rağmen Gemma'nın özellikle matematiksel hesaplamalar ve programlama söz konusu olduğunda LLaMA 2 ve Mistral modellerini açıkça geride bıraktığına dikkat çekiyor. Gemma, 18 metin tabanlı görevin 11'inde benzer boyutlu açık modellerden daha iyi performans gösterdiğini sürdürüyor.
Yeni Google AI iki boyutta mevcuttur: 7 milyar parametreli model (Gemma 7B), GPU'lar veya bağımsız AI hızlandırıcılar biçiminde güçlü donanımlarla kullanılmak üzere tasarlanmıştır; CPU'lar ve Cihaz İçi uygulamalar için 2 milyar parametreli model . Gemma, Google DeepMind ve diğer Google ekipleri tarafından geliştirildi. Gemma teknik raporuna göre bu isim, “değerli taş” anlamına gelen Latince Gemma kelimesini yansıtıyor.
Yalnızca İngilizce ve çok modlu değil
Avrupa perspektifinden bakıldığında Gemma 2B ve 7B'nin öncelikle web, matematik ve programlamadan alınan İngilizce veriler üzerine eğitildiğini bilmek önemlidir. Gemini'den farklı olarak Gemma ne çok modludur (yani yapay zeka örneğin metin yerine fotoğrafları işleyemez) ne de çok dilli çıktı için eğitilmiştir.
Google ayrıca modellerin “dikkatlice seçilmiş verilerle önceden eğitildiğine” dikkat çekiyor. Kişisel bilgileri ve diğer hassas verileri eğitim materyalinden filtrelemek için “otomatik teknikler” kullanıldı. Google, Gemma ile birlikte yapay zeka yeniliklerini ilerletmek amacıyla geliştiricilere ve araştırmacılara ücretsiz erişim ve bulut kredileri de sunuyor.
(mki)
Haberin Sonu
Duyuru
Daha küçük yapay zeka modelleri çoğunlukla daha az karmaşık görevler için uygundur. Gemini, OpenAI'nin ChatGPT'siyle doğrudan rekabet ederken, Gemma'nın daha basit sohbet robotlarında ve bazı metin işlerinde kullanılması daha çok tavsiye edilir. Model, yerel olarak dizüstü ve masaüstü bilgisayarların yanı sıra mobil cihazlarda da çalışabiliyor.
18 görevden 11'inde üstün
Ancak Google, hafifliğine rağmen Gemma'nın özellikle matematiksel hesaplamalar ve programlama söz konusu olduğunda LLaMA 2 ve Mistral modellerini açıkça geride bıraktığına dikkat çekiyor. Gemma, 18 metin tabanlı görevin 11'inde benzer boyutlu açık modellerden daha iyi performans gösterdiğini sürdürüyor.
Yeni Google AI iki boyutta mevcuttur: 7 milyar parametreli model (Gemma 7B), GPU'lar veya bağımsız AI hızlandırıcılar biçiminde güçlü donanımlarla kullanılmak üzere tasarlanmıştır; CPU'lar ve Cihaz İçi uygulamalar için 2 milyar parametreli model . Gemma, Google DeepMind ve diğer Google ekipleri tarafından geliştirildi. Gemma teknik raporuna göre bu isim, “değerli taş” anlamına gelen Latince Gemma kelimesini yansıtıyor.
Yalnızca İngilizce ve çok modlu değil
Avrupa perspektifinden bakıldığında Gemma 2B ve 7B'nin öncelikle web, matematik ve programlamadan alınan İngilizce veriler üzerine eğitildiğini bilmek önemlidir. Gemini'den farklı olarak Gemma ne çok modludur (yani yapay zeka örneğin metin yerine fotoğrafları işleyemez) ne de çok dilli çıktı için eğitilmiştir.
Google ayrıca modellerin “dikkatlice seçilmiş verilerle önceden eğitildiğine” dikkat çekiyor. Kişisel bilgileri ve diğer hassas verileri eğitim materyalinden filtrelemek için “otomatik teknikler” kullanıldı. Google, Gemma ile birlikte yapay zeka yeniliklerini ilerletmek amacıyla geliştiricilere ve araştırmacılara ücretsiz erişim ve bulut kredileri de sunuyor.
(mki)
Haberin Sonu