GPT-4.1 ile OpenAAI yeni bir dilsel model ailesi yayınladı: GPT-4.1, GPT-4.1 Mini ve GPT-4.1 Nano. Önceki GPT-4O ve GPT-4O mini modelleriyle karşılaştırıldığında, yeni model ailesi daha iyi bir program kodu üretmeli ve talimatları daha fazla izlemelidir. GPT-4.1 yazılım geliştiricilerine yöneliktir. Yeni model serisi, Haziran 2024'ten bu yana bir bilgi durumuna ve en fazla bir milyon jetona sahip bir bağlam penceresine sahiptir ve bu da 750.000 kelimeye kadar büyük araştırmaları anlamaya yardımcı olur. Openi, arayüz boyunca sadece GPT-4.1 sağlar, Chatt arzı öngörülmez.
İkizler ve Claude Sonet'in arkasındaki referans noktasında GPT-4.1
Dergi kodlama becerileri için Openi, doğrulanmış SWE tezgah ölçütünü ifade eder. İnsanların çözülebilir olarak sınıflandırdığı 500 programlama göreviyle vokal modelleri deneyin. Açıklamalarına göre, Büyük GPT-4.1 modeli sorunların yaklaşık yüzde 55'ini çözdü. Bu, Google ve Antropik rekabetin karşılaştırılabilir modellerinin arkasında. Gemini 2.5 Pro ve Claude 3.7'nin her biri yaklaşık yüzde 63 değerlere ulaştı. Öte yandan Deepseek V3 sadece yüzde 39'a ulaştı. Ancak, GPT-4.1 diğer OpenII modellerinin önünde. GPT-4O Kasım 2024 eyaleti ile yüzde 33 değerine ulaştı, GPT-4.5 yüzde 38'e ulaştı ve Opennaai O3-Mini görevlerin yüzde 49'u oldu.
Buna ek olarak, Openi, ön uç kodlaması için yeni model ailesinin daha az ve daha az elaborasyona ihtiyaç duyduğunu bildirir. Buna ek olarak, GPT-4.1, arayüzlerin geliştirilmesinde kullanılmalı ve dosyanın tamamını değiştirmeden ayrı ayrı kod bloklarını gözden geçirmek için uygundur. Bu görev için, GPT-4.1, referans Aider Polyglot'ta çeşitli programlama dillerindeki 225 problemin yaklaşık yüzde 53'üne ulaştı ve bu nedenle her biri yaklaşık yüzde 60 yönetilen Openiai O1 ve O3-mini'nin arkasındaydı. En küçük GPT-4.1 mini modeli görevlerin yüzde 32'sini çözdü ve bu nedenle yüzde 18 ile GPT-4O'nun önündeydi; En küçük GPT-4.1 mini model yüzde altı ulaştı.
Opennaai: GPT-4.5 GPT-4.1'e yol açmalıdır
Dilbilimsel modellerin eklenen talimatları tam olarak nasıl takip ettiğini tam olarak bulmak için OpenII iç değerlendirmelerini geliştirdi. Sonuç olarak, GPT-4.1, GPT-4.1 mini, GPT-4.5, O1 ve O3-mini'ye benzer bir seviyededir. GPT-4.1 nano çok daha kötü kesilse de, GPT-4O ve GPT-4O mini ile karşılaştırılabilir değerler sağladı. Multi-Surplus ölçütünde, GPT-4.1 minimum kıt mini modelini etkiledi, ancak akıl yürütme modellerinin ve GPT-4.5'in arkasında. Yazılım şirketi, yeni model ailesinin, yazılımın geliştirilmesinde gerçek faaliyetlerde yararlı olan yeni model ailesi ile inşa edilebileceğini yazıyor. Aynı zamanda Openi, GPT-4.5 önizlemesini bırakmak istiyor.
Genel olarak, Openi, Great GPT-4.1 modelinin referans parametrelerinde attığını, daha küçük modellerin doğruluk pahasına daha hızlı ve daha verimli olduğunu bildirir. GPT-4.1 fiyatları bir milyon girdi jetonu için iki ABD doları ve milyonlarca üretim jetonu başına sekiz ABD dolarıdır. Müşteriler, GPT-4.1 Mini için çıktı jetonu ile aynı miktarda 0.40 $ giriş jetonu ve 1.60 $ ödüyorlar. En küçük GPT-4.1 nano modelinde Openi, bir milyon giriş jetonu için çıkış jetonları için giriş jetonunu 0,10 $ ve 0.40 $ hesaplar. Buna ek olarak, yazılım şirketi yakın zamanda şirket müşterilerinin vokal modellere API erişimi için bir kimlik belgesi ile gerçekleşmesi gerektiğini açıkladı.
(SFE)
İkizler ve Claude Sonet'in arkasındaki referans noktasında GPT-4.1
Dergi kodlama becerileri için Openi, doğrulanmış SWE tezgah ölçütünü ifade eder. İnsanların çözülebilir olarak sınıflandırdığı 500 programlama göreviyle vokal modelleri deneyin. Açıklamalarına göre, Büyük GPT-4.1 modeli sorunların yaklaşık yüzde 55'ini çözdü. Bu, Google ve Antropik rekabetin karşılaştırılabilir modellerinin arkasında. Gemini 2.5 Pro ve Claude 3.7'nin her biri yaklaşık yüzde 63 değerlere ulaştı. Öte yandan Deepseek V3 sadece yüzde 39'a ulaştı. Ancak, GPT-4.1 diğer OpenII modellerinin önünde. GPT-4O Kasım 2024 eyaleti ile yüzde 33 değerine ulaştı, GPT-4.5 yüzde 38'e ulaştı ve Opennaai O3-Mini görevlerin yüzde 49'u oldu.
Buna ek olarak, Openi, ön uç kodlaması için yeni model ailesinin daha az ve daha az elaborasyona ihtiyaç duyduğunu bildirir. Buna ek olarak, GPT-4.1, arayüzlerin geliştirilmesinde kullanılmalı ve dosyanın tamamını değiştirmeden ayrı ayrı kod bloklarını gözden geçirmek için uygundur. Bu görev için, GPT-4.1, referans Aider Polyglot'ta çeşitli programlama dillerindeki 225 problemin yaklaşık yüzde 53'üne ulaştı ve bu nedenle her biri yaklaşık yüzde 60 yönetilen Openiai O1 ve O3-mini'nin arkasındaydı. En küçük GPT-4.1 mini modeli görevlerin yüzde 32'sini çözdü ve bu nedenle yüzde 18 ile GPT-4O'nun önündeydi; En küçük GPT-4.1 mini model yüzde altı ulaştı.
Opennaai: GPT-4.5 GPT-4.1'e yol açmalıdır
Dilbilimsel modellerin eklenen talimatları tam olarak nasıl takip ettiğini tam olarak bulmak için OpenII iç değerlendirmelerini geliştirdi. Sonuç olarak, GPT-4.1, GPT-4.1 mini, GPT-4.5, O1 ve O3-mini'ye benzer bir seviyededir. GPT-4.1 nano çok daha kötü kesilse de, GPT-4O ve GPT-4O mini ile karşılaştırılabilir değerler sağladı. Multi-Surplus ölçütünde, GPT-4.1 minimum kıt mini modelini etkiledi, ancak akıl yürütme modellerinin ve GPT-4.5'in arkasında. Yazılım şirketi, yeni model ailesinin, yazılımın geliştirilmesinde gerçek faaliyetlerde yararlı olan yeni model ailesi ile inşa edilebileceğini yazıyor. Aynı zamanda Openi, GPT-4.5 önizlemesini bırakmak istiyor.
Genel olarak, Openi, Great GPT-4.1 modelinin referans parametrelerinde attığını, daha küçük modellerin doğruluk pahasına daha hızlı ve daha verimli olduğunu bildirir. GPT-4.1 fiyatları bir milyon girdi jetonu için iki ABD doları ve milyonlarca üretim jetonu başına sekiz ABD dolarıdır. Müşteriler, GPT-4.1 Mini için çıktı jetonu ile aynı miktarda 0.40 $ giriş jetonu ve 1.60 $ ödüyorlar. En küçük GPT-4.1 nano modelinde Openi, bir milyon giriş jetonu için çıkış jetonları için giriş jetonunu 0,10 $ ve 0.40 $ hesaplar. Buna ek olarak, yazılım şirketi yakın zamanda şirket müşterilerinin vokal modellere API erişimi için bir kimlik belgesi ile gerçekleşmesi gerektiğini açıkladı.
(SFE)