Büyük Dil Modellerinin (LLM) geliştirilmesi ve Kabul Testine Dayalı Geliştirmenin (ATDD) rolü, yapay zeka (AI) yazılım geliştirmede merkezi konulardır. Tıbbi uygulamalara yönelik yapay zeka tabanlı telefon robotlarının geliştirilmesi ve kalite kontrolünde uzman olan David Faragó, Yazılım Testi podcast'inin bu bölümünde bu süreçle ilgili deneyimlerini ve içgörülerini paylaşıyor.
Duyuru
ATDD: zorluklar ve çözümler
Richard Seidl ve konuğu, LLM'leri eğitirken ve test ederken zamanında mühendislik ve ayarlama kullanımı da dahil olmak üzere zorlukları ve çözümleri vurgulayacak. Modellerin kalitesini ve etkinliğini artırmak için ATDD yöntemlerinin LLM geliştirmelerine uygulanması yaklaşımı özellikle dikkate değerdir. Bölümün bir diğer odak noktası, yapay zeka projelerinin geliştirilmesi ve uygulanmasına modern bir yaklaşımı temsil eden CPMAI (Yapay Zeka için Bilişsel Proje Yönetimi) sürecidir.
Richard Seidl'den not: “Düşük ses kalitesi için özür dileriz, ne yazık ki sonradan fark ettik. Umarım içerik sizi rahatlatır
”
Bu podcast yazılım kalitesine odaklanıyor: ister test otomasyonu, ister çevik projelerdeki kalite, test verileri veya test ekipleri olsun, Richard Seidl ve konukları yazılım geliştirmeye daha fazla kalite getiren yönleri inceliyor.
Güncel sayı aynı zamanda Richard Seidl'in blogunda da mevcuttur: “Kabul testi odaklı LLM geliştirme – David Faragó” ve YouTube'da mevcuttur.
(mdo)
Duyuru
ATDD: zorluklar ve çözümler
Richard Seidl ve konuğu, LLM'leri eğitirken ve test ederken zamanında mühendislik ve ayarlama kullanımı da dahil olmak üzere zorlukları ve çözümleri vurgulayacak. Modellerin kalitesini ve etkinliğini artırmak için ATDD yöntemlerinin LLM geliştirmelerine uygulanması yaklaşımı özellikle dikkate değerdir. Bölümün bir diğer odak noktası, yapay zeka projelerinin geliştirilmesi ve uygulanmasına modern bir yaklaşımı temsil eden CPMAI (Yapay Zeka için Bilişsel Proje Yönetimi) sürecidir.
Richard Seidl'den not: “Düşük ses kalitesi için özür dileriz, ne yazık ki sonradan fark ettik. Umarım içerik sizi rahatlatır
”Bu podcast yazılım kalitesine odaklanıyor: ister test otomasyonu, ister çevik projelerdeki kalite, test verileri veya test ekipleri olsun, Richard Seidl ve konukları yazılım geliştirmeye daha fazla kalite getiren yönleri inceliyor.
Güncel sayı aynı zamanda Richard Seidl'in blogunda da mevcuttur: “Kabul testi odaklı LLM geliştirme – David Faragó” ve YouTube'da mevcuttur.
(mdo)