IBM, Watsonx ile iş için yeni bir yapay zeka platformunu kullanıma sundu. Olanak üç bölümden oluşuyor ve IBM tarafından oluşturulan ve şirketlerin ihtiyaçlarına göre uyarlayabilecekleri yapay zeka modelleriyle birlikte geliyor. Watsonx ile kendi modellerinizi oluşturmak da mümkün olmalıdır. Buna ek olarak, platform, devlet verilerinin gerekli arşivlenmesi ve yapay zeka için yönetişim kılavuzlarının geliştirilmesi için araç takımları içerir.
Önceden eğitilmiş modeller mi yoksa kendi modelleriniz mi?
Watsonx üç üründen oluşmaktadır. İlki, hem klasik hem de üretken kendi AI modellerinizi eğitmek ve test etmek için bir AI geliştirme ortamı olan Watsonx.ai’dir. Şirketler ayrıca, IBM tarafından halihazırda eğitilmiş ve küratörlüğünü yapılmış, ihtiyaçlarına göre uyarlayabilecekleri AI çekirdek modellerine (temel modeller) ve açık kaynak modellerine de erişebilir. IBM, özellikle ikinci varyantı tavsiye ediyor: “Temel modeller, yapay zeka kullanımını önemli ölçüde daha ölçeklenebilir, kullanışlı ve verimli hale getiriyor”, IBM CEO’su Arvind Krishna’nın basın açıklamasından alıntı yapıyor. Bu sayede temel modellerin adaptasyonu daha hızlı çalışmalı ve aynı zamanda verilerin egemenliği şirkette kalmalıdır.
Ayrıca, yedi IBM modeli yalnızca tamamen dilsel modeller değildi, aynı zamanda kod, zaman serisi verileri, tablo verileri, coğrafi veriler ve BT olay verileri gibi diğer modaliteler üzerinde de eğitildi. IBM ayrıca makine öğrenimi modelleri geliştirmeye yönelik bir açık kaynak kitaplığı olan Transformers’ın arkasındaki şirket olan Hugging Face ile işbirliği yapıyor. IBM yapay zeka geliştirme ortamı, açık yapay zeka modellerini ve veri kümelerini de içerecektir. Watsonx.ai, Temmuz 2023’e kadar kullanıma sunulmalıdır.
Kurumsal Yapay Zeka Veri Yönetişimi ve Depolama Araç Seti
Ayrıca platform, Lakehouse mimarisine dayalı bir veri deposu olan Watsonx.data’yı içerir. Şirketlere, kendi yapay zeka modelleri için eğitim ve ayarlama verilerini toplayıp temizlemeleri veya IBM küratörlüğünü yaptığı modelleri uyarlamaları için bir ortam sunar. Watsonx.data’ya sahip şirketler, yapay zeka uygulamalarını optimize ederek veri ambarı maliyetlerini %50’ye kadar azaltabilmelidir. IBM, Temmuz 2023’ten itibaren Watsonx.data’yı da sunmak istiyor. Watsonx.governance, yeni platformun son yapı taşı ve yapay zeka yönetişimi için bir araç takımı. Veri koruma, önyargı ve model sapmalarının zamanında tespiti ve etik standartlara uyum için mekanizmalar içerir. IBM, teknik olarak nasıl çalıştığı konusunda hâlâ düşük bir profil tutuyor. IBM, yönetişim araç setini bu yılın sonlarında piyasaya sürmeyi planlıyor.
Watsonx platformu ve diğer IBM yapay zeka planları ile temel modellerin ürün yelpazesine planlanan entegrasyonu hakkında daha fazla bilgi, her yıl düzenlenen Think in-house fuarındaki basın bülteninde bulunabilir. Daha yakın bir zamanda, AI modelleri önümüzdeki yıllarda birçok işi gereksiz kılacağından, IBM’in kendisi işe alımın dondurulacağını duyurdu.
(jvo)
Haberin Sonu
Önceden eğitilmiş modeller mi yoksa kendi modelleriniz mi?
Watsonx üç üründen oluşmaktadır. İlki, hem klasik hem de üretken kendi AI modellerinizi eğitmek ve test etmek için bir AI geliştirme ortamı olan Watsonx.ai’dir. Şirketler ayrıca, IBM tarafından halihazırda eğitilmiş ve küratörlüğünü yapılmış, ihtiyaçlarına göre uyarlayabilecekleri AI çekirdek modellerine (temel modeller) ve açık kaynak modellerine de erişebilir. IBM, özellikle ikinci varyantı tavsiye ediyor: “Temel modeller, yapay zeka kullanımını önemli ölçüde daha ölçeklenebilir, kullanışlı ve verimli hale getiriyor”, IBM CEO’su Arvind Krishna’nın basın açıklamasından alıntı yapıyor. Bu sayede temel modellerin adaptasyonu daha hızlı çalışmalı ve aynı zamanda verilerin egemenliği şirkette kalmalıdır.
Ayrıca, yedi IBM modeli yalnızca tamamen dilsel modeller değildi, aynı zamanda kod, zaman serisi verileri, tablo verileri, coğrafi veriler ve BT olay verileri gibi diğer modaliteler üzerinde de eğitildi. IBM ayrıca makine öğrenimi modelleri geliştirmeye yönelik bir açık kaynak kitaplığı olan Transformers’ın arkasındaki şirket olan Hugging Face ile işbirliği yapıyor. IBM yapay zeka geliştirme ortamı, açık yapay zeka modellerini ve veri kümelerini de içerecektir. Watsonx.ai, Temmuz 2023’e kadar kullanıma sunulmalıdır.
Kurumsal Yapay Zeka Veri Yönetişimi ve Depolama Araç Seti
Ayrıca platform, Lakehouse mimarisine dayalı bir veri deposu olan Watsonx.data’yı içerir. Şirketlere, kendi yapay zeka modelleri için eğitim ve ayarlama verilerini toplayıp temizlemeleri veya IBM küratörlüğünü yaptığı modelleri uyarlamaları için bir ortam sunar. Watsonx.data’ya sahip şirketler, yapay zeka uygulamalarını optimize ederek veri ambarı maliyetlerini %50’ye kadar azaltabilmelidir. IBM, Temmuz 2023’ten itibaren Watsonx.data’yı da sunmak istiyor. Watsonx.governance, yeni platformun son yapı taşı ve yapay zeka yönetişimi için bir araç takımı. Veri koruma, önyargı ve model sapmalarının zamanında tespiti ve etik standartlara uyum için mekanizmalar içerir. IBM, teknik olarak nasıl çalıştığı konusunda hâlâ düşük bir profil tutuyor. IBM, yönetişim araç setini bu yılın sonlarında piyasaya sürmeyi planlıyor.
Watsonx platformu ve diğer IBM yapay zeka planları ile temel modellerin ürün yelpazesine planlanan entegrasyonu hakkında daha fazla bilgi, her yıl düzenlenen Think in-house fuarındaki basın bülteninde bulunabilir. Daha yakın bir zamanda, AI modelleri önümüzdeki yıllarda birçok işi gereksiz kılacağından, IBM’in kendisi işe alımın dondurulacağını duyurdu.
(jvo)
Haberin Sonu