Bu sefer Produktwerker podcast'i ürün yönetimine yönelik yapay zeka araçlarıyla ilgili. Tim Klein, sözde yapay zeka radarının geliştiricisi Alexej Antropov ile konuşuyor. Bu radar, rehberlik amacıyla ürün yönetimindeki çoklu yapay zeka araçlarına ilişkin yapılandırılmış bir genel bakış sağlar. Podcast'te Antropov, sahiplere ve ürün yöneticilerine hızla gelişen yapay zeka teknolojileri dünyasındaki en önemli yapay zeka araçları hakkında pazara genel bir bakış sunan bu genel bakışı oluşturmak için deneyimini ve yoğun araştırmasını nasıl kullandığını açıklıyor.
Duyuru
AI Radar, ürün geliştirmedeki rollere ve kullanım senaryolarına göre yapılandırılmıştır. Tasarımcı, ürün sahibi, mühendis olarak veya bir ekipte çalışmanız fark etmez: Radar, ilgili araçları keşfetmenize ve bunların olgunluk düzeylerini değerlendirmenize yardımcı olur. Yalnızca Microsoft Copilot gibi yerleşik uygulamaları değil, aynı zamanda deneysel ve gelecek vaat eden araçları da içerir. Motivasyonu ekiplerin yenilikçi gücünü artırmak ve yapay zeka konusunu pragmatik ve pratik bir şekilde günlük işlere entegre etmektir.
İzini kaybetmeden yapay zekayı kullanın
Alexej Antropov röportajında yapay zeka araçlarının kullanımının sadece verimliliği artırmakla kalmayıp tamamen yeni olasılıkların önünü açabileceğinin altını çiziyor; örneğin hızlı bir şekilde prototipler oluştururken veya kullanıcı görüşmelerini analiz ederken. Şirketlerin konunun karmaşıklığında kaybolmadan yapay zekanın potansiyelinden nasıl yararlanabileceği sorusuna özellikle odaklanılıyor. Antropov yinelemeli bir yaklaşım öneriyor: Küçük başlayın, deneyin ve öğrenin.
Radarın kendisi, sürekli geri bildirim (sizden bile!) ve yeni keşfedilen araçlarla gelişen dinamik bir projedir. Antropov, bunu diğer ürün çalışanlarının katkısı sayesinde yaşayan bir topluluk aracı olarak görüyor. Veri koruma ve Avrupa mevzuatı, araç seçiminde kendisi için önemli kriterlerdir ve bu da radarı özellikle AB şirketleri için cazip hale getirecektir.
Yapay zeka ile ürün sorumlusu olarak ilgilenen herkes, yalnızca ürün yönetiminde daha verimli çalışma fırsatına sahip olmakla kalmaz, aynı zamanda erken bir aşamada yeni beceriler geliştirme fırsatına da sahiptir. Peki yapay zekayı kullanmaya nasıl başlamalı? Podcast sunucusu şunu tavsiye ediyor: Sadece yapın! Çünkü herkesin bir yerden başlaması gerekiyor. Bu nedenle tavsiyesi şudur: Başladığınız sürece konuya kendi hızınızda yaklaşın. AI Radar değerli rehberlik ve iyi bir başlangıç noktası sunar. Sizi meraklı olmaya ve yapay zekanın olanaklarını aktif olarak kullanmaya davet ediyor.
Diğer kaynaklar
Konuşmada Tim Klein tarafından bu bölüme uyan aşağıdaki eski Product Insider podcast bölümlerinden bahsediliyor:
Alexej Antropov'a başka sorularınız varsa veya ürün yönetimi için henüz ilgi alanınızda olmayan iyi yapay zeka araçları önerebilirseniz, onunla iletişime geçmenin en iyi yolu LinkedIn profili veya e-posta yoluyladır.
Web sitesi ve bülteni Beyondbacklog.de adresinde bulunabilir.
Podcast'in güncel sürümü Produktwerker blogunda da mevcuttur: “Ürün yönetimi için hangi yapay zeka araçları faydalıdır? Yapay zeka radarı yardımcı olur!”.
Çevik ürün yönetimi nasıl daha iyi olabilir? dpunkt.verlag ve iX'in Ürün Sahibi Günleri, 2 ve 3 Nisan 2025'te Mannheim'da bu soruyu ele alacak. Uzmanlar, kullanıcı araştırması, ürün keşfi, ürün yol haritaları, ürün stratejisi ve daha fazlasına ilişkin en son öngörüleri ve deneyim raporlarını paylaşıyor. Konferans ayrıca ağ oluşturma için bol miktarda alan sunuyor.
Programda öne çıkanlar:
Erken rezervasyon yaptıranlar indirimli fiyattan yararlanıyor.
(Mayıs)
Duyuru
AI Radar, ürün geliştirmedeki rollere ve kullanım senaryolarına göre yapılandırılmıştır. Tasarımcı, ürün sahibi, mühendis olarak veya bir ekipte çalışmanız fark etmez: Radar, ilgili araçları keşfetmenize ve bunların olgunluk düzeylerini değerlendirmenize yardımcı olur. Yalnızca Microsoft Copilot gibi yerleşik uygulamaları değil, aynı zamanda deneysel ve gelecek vaat eden araçları da içerir. Motivasyonu ekiplerin yenilikçi gücünü artırmak ve yapay zeka konusunu pragmatik ve pratik bir şekilde günlük işlere entegre etmektir.
İzini kaybetmeden yapay zekayı kullanın
Alexej Antropov röportajında yapay zeka araçlarının kullanımının sadece verimliliği artırmakla kalmayıp tamamen yeni olasılıkların önünü açabileceğinin altını çiziyor; örneğin hızlı bir şekilde prototipler oluştururken veya kullanıcı görüşmelerini analiz ederken. Şirketlerin konunun karmaşıklığında kaybolmadan yapay zekanın potansiyelinden nasıl yararlanabileceği sorusuna özellikle odaklanılıyor. Antropov yinelemeli bir yaklaşım öneriyor: Küçük başlayın, deneyin ve öğrenin.
Radarın kendisi, sürekli geri bildirim (sizden bile!) ve yeni keşfedilen araçlarla gelişen dinamik bir projedir. Antropov, bunu diğer ürün çalışanlarının katkısı sayesinde yaşayan bir topluluk aracı olarak görüyor. Veri koruma ve Avrupa mevzuatı, araç seçiminde kendisi için önemli kriterlerdir ve bu da radarı özellikle AB şirketleri için cazip hale getirecektir.
Yapay zeka ile ürün sorumlusu olarak ilgilenen herkes, yalnızca ürün yönetiminde daha verimli çalışma fırsatına sahip olmakla kalmaz, aynı zamanda erken bir aşamada yeni beceriler geliştirme fırsatına da sahiptir. Peki yapay zekayı kullanmaya nasıl başlamalı? Podcast sunucusu şunu tavsiye ediyor: Sadece yapın! Çünkü herkesin bir yerden başlaması gerekiyor. Bu nedenle tavsiyesi şudur: Başladığınız sürece konuya kendi hızınızda yaklaşın. AI Radar değerli rehberlik ve iyi bir başlangıç noktası sunar. Sizi meraklı olmaya ve yapay zekanın olanaklarını aktif olarak kullanmaya davet ediyor.
Diğer kaynaklar
Konuşmada Tim Klein tarafından bu bölüme uyan aşağıdaki eski Product Insider podcast bölümlerinden bahsediliyor:
Alexej Antropov'a başka sorularınız varsa veya ürün yönetimi için henüz ilgi alanınızda olmayan iyi yapay zeka araçları önerebilirseniz, onunla iletişime geçmenin en iyi yolu LinkedIn profili veya e-posta yoluyladır.
Web sitesi ve bülteni Beyondbacklog.de adresinde bulunabilir.
Podcast'in güncel sürümü Produktwerker blogunda da mevcuttur: “Ürün yönetimi için hangi yapay zeka araçları faydalıdır? Yapay zeka radarı yardımcı olur!”.
Çevik ürün yönetimi nasıl daha iyi olabilir? dpunkt.verlag ve iX'in Ürün Sahibi Günleri, 2 ve 3 Nisan 2025'te Mannheim'da bu soruyu ele alacak. Uzmanlar, kullanıcı araştırması, ürün keşfi, ürün yol haritaları, ürün stratejisi ve daha fazlasına ilişkin en son öngörüleri ve deneyim raporlarını paylaşıyor. Konferans ayrıca ağ oluşturma için bol miktarda alan sunuyor.
Programda öne çıkanlar:
Erken rezervasyon yaptıranlar indirimli fiyattan yararlanıyor.
(Mayıs)