Çok durumlu ortamlarda, Q-learning sınırlarına ulaşır. Deep Q-Learning, bir sorunu verimli bir şekilde çözmek için sinir ağlarını kullanır.
okuma zamanı:
23 dakika
cebinde bilgisayarınıza kaydedin
Midjourney by Haberler online ile oluşturuldu.
ChatGPT gibi bir yapay zeka (AI), bir girdiye en uygun yanıtı otonom olarak bulmak için sinir ağlarını kullanır. Ancak bir sinir ağı tam olarak nasıl çalışır? Ve bir kullanıcı bunu kendi kendine öğrenme sistemini geliştirmek için nasıl kullanabilir? Bu yazıda, bir sinir ağı kullanan Deep Q Learning kavramlarını ayrıntılı olarak açıklıyoruz.
CartPole problemini kullanarak derin Q-öğrenmenin nasıl çalıştığını gösteriyoruz: AI, bir arabadaki sanal bir direği dengelemeli ve direğin devrilmemesi için her durumda mümkün olan en iyi eylemi gerçekleştirmelidir. Sinir ağlarının farklı yönlerini ve bunların derin Q-öğrenmede nasıl kullanılacağını açıklıyoruz. Ayrıca sabit Q lensleri ve oynatma arabelleklerini de açıklıyoruz.
CartPole problemi şöyle görünür: Yapay zekanın kontrol edebildiği bir araba üzerinde bir direk dengelenmiştir. Şimdi sopa düşmemeli.
Derin Q-Öğrenme yalnızca yapay zeka geliştiricilerinin değil, aynı zamanda makinelerin karmaşık görevlerin üstesinden gelebilecek deneme yanılma yoluyla kendi kendine öğrenen sistemleri nasıl geliştirebileceğini anlamak isteyen herkesin ilgisini çeker. Bu makale ile derinlemesine gideceğimiz için, Python ve makine öğrenimi hakkında temel bir anlayışa sahip olduğumuzu varsayalım. Hâlâ hızlı bir bilgi tazelemeye ihtiyacınız varsa, giriş niteliğindeki Q-Learning makalemizde konuya ve burada kullanılan birçok teknik terimin açıklamalarına kolay erişim bulacaksınız.
Giderek daha fazla bilgi.
BT ve teknoloji için dijital abonelik.
Aya ÜCRETSİZ başlayın
Şimdi ÜCRETSİZ deneyin ve okumaya devam edin!
Zaten bir Haberler+ abonesi misiniz?
Kaydolun ve okuyun
Şimdi kaydolun ve makaleyi hemen okuyun
Haberin Sonu
sıcak çevrimiçi
Haber Bülteni
Hiçbir haberi kaçırmayın! Her sabah Haberler online’dan güncellenen haberlere genel bakış
E-posta adresi
Transit prosedürü ve iptal seçenekleri hakkında ayrıntılı bilgi, veri koruma beyanımızda bulunabilir.
Duyuru
okuma zamanı:
23 dakika
cebinde bilgisayarınıza kaydedin
Midjourney by Haberler online ile oluşturuldu.
Python’da AI: sinir ağları ile kendi kendine öğrenen bir sistemin geliştirilmesi
Yapay sinir ağları ile pekiştirmeli öğrenme
Keras ile bir sinir ağı uygulayın
Tren sinir ağları
Yaklaşık Q-lensler
keşif
eğitim döngüsü
ChatGPT gibi bir yapay zeka (AI), bir girdiye en uygun yanıtı otonom olarak bulmak için sinir ağlarını kullanır. Ancak bir sinir ağı tam olarak nasıl çalışır? Ve bir kullanıcı bunu kendi kendine öğrenme sistemini geliştirmek için nasıl kullanabilir? Bu yazıda, bir sinir ağı kullanan Deep Q Learning kavramlarını ayrıntılı olarak açıklıyoruz.
CartPole problemini kullanarak derin Q-öğrenmenin nasıl çalıştığını gösteriyoruz: AI, bir arabadaki sanal bir direği dengelemeli ve direğin devrilmemesi için her durumda mümkün olan en iyi eylemi gerçekleştirmelidir. Sinir ağlarının farklı yönlerini ve bunların derin Q-öğrenmede nasıl kullanılacağını açıklıyoruz. Ayrıca sabit Q lensleri ve oynatma arabelleklerini de açıklıyoruz.
CartPole problemi şöyle görünür: Yapay zekanın kontrol edebildiği bir araba üzerinde bir direk dengelenmiştir. Şimdi sopa düşmemeli.
Derin Q-Öğrenme yalnızca yapay zeka geliştiricilerinin değil, aynı zamanda makinelerin karmaşık görevlerin üstesinden gelebilecek deneme yanılma yoluyla kendi kendine öğrenen sistemleri nasıl geliştirebileceğini anlamak isteyen herkesin ilgisini çeker. Bu makale ile derinlemesine gideceğimiz için, Python ve makine öğrenimi hakkında temel bir anlayışa sahip olduğumuzu varsayalım. Hâlâ hızlı bir bilgi tazelemeye ihtiyacınız varsa, giriş niteliğindeki Q-Learning makalemizde konuya ve burada kullanılan birçok teknik terimin açıklamalarına kolay erişim bulacaksınız.
Giderek daha fazla bilgi.
BT ve teknoloji için dijital abonelik.
- Tüm özel testler, kılavuzlar ve arka plan bilgileri
- Tüm dergiler için tek abonelik: Doğrudan tarayıcınızda c’t, iX, MIT Technology Review, Mac & i, Make, c’t photography okuyun
- Risk yok: ilk ay ücretsiz, ardından aylık 9,95 €’dan başlayan fiyatlarla. Dergi aboneleri daha da az okuyor!
Aya ÜCRETSİZ başlayın
Şimdi ÜCRETSİZ deneyin ve okumaya devam edin!
Zaten bir Haberler+ abonesi misiniz?
Kaydolun ve okuyun
Şimdi kaydolun ve makaleyi hemen okuyun
Haberin Sonu
Python’da AI: sinir ağları ile kendi kendine öğrenen bir sistemin geliştirilmesi
Yapay sinir ağları ile pekiştirmeli öğrenme
Keras ile bir sinir ağı uygulayın
Tren sinir ağları
Yaklaşık Q-lensler
keşif
eğitim döngüsü
sıcak çevrimiçi
Haber Bülteni
Hiçbir haberi kaçırmayın! Her sabah Haberler online’dan güncellenen haberlere genel bakış
E-posta adresi
Transit prosedürü ve iptal seçenekleri hakkında ayrıntılı bilgi, veri koruma beyanımızda bulunabilir.
Duyuru