Minds Mastering Machines, 20 ve 21 Mayıs 2025'te gerçekleşecek. Organizatörler iX ve dpunkt.verlag, makine öğrenimi ve yapay zeka üzerine uzmanlaşmış konferans için 28 Kasım 2024'e kadar başvurular bekliyor.
Duyuru
Minds Mastering Machines'in odak noktası yapay zeka konuları değil, pratikteki makine öğrenimidir, çünkü şirketlerde yapay zeka hâlâ büyük ölçüde sinir ağlarının eğitimi ve klasik makine öğrenimi yöntemlerinin kullanılması anlamına geliyor. Elbette güncel yapay zeka konularıyla ilgili bazı dersler hâlâ memnuniyetle karşılanıyor.
Teknik odağıyla konferans, veri bilimcileri, veri mühendisleri, yazılım geliştiricileri ve yazılım mimarları da dahil olmak üzere makine öğrenimi projelerini teknik gerçekliğe dönüştüren profesyonelleri hedefliyor. Tam günlük çalıştayların konferanstan bir gün önce, yani 19 Mayıs'ta yapılması planlanıyor.
ML çerçevelerinden Yüksek Lisans'lara, veri mühendisliğinden veri koruma ve güvenliğe kadar çeşitli konular
Teklif çağrısında, organizatörler 28 Kasım'a kadar diğerlerinin yanı sıra aşağıdaki konularda 40 dakikalık konferanslar ve tam günlük atölye çalışmaları arıyorlar:
(Ben)
Duyuru
Minds Mastering Machines'in odak noktası yapay zeka konuları değil, pratikteki makine öğrenimidir, çünkü şirketlerde yapay zeka hâlâ büyük ölçüde sinir ağlarının eğitimi ve klasik makine öğrenimi yöntemlerinin kullanılması anlamına geliyor. Elbette güncel yapay zeka konularıyla ilgili bazı dersler hâlâ memnuniyetle karşılanıyor.
Teknik odağıyla konferans, veri bilimcileri, veri mühendisleri, yazılım geliştiricileri ve yazılım mimarları da dahil olmak üzere makine öğrenimi projelerini teknik gerçekliğe dönüştüren profesyonelleri hedefliyor. Tam günlük çalıştayların konferanstan bir gün önce, yani 19 Mayıs'ta yapılması planlanıyor.
ML çerçevelerinden Yüksek Lisans'lara, veri mühendisliğinden veri koruma ve güvenliğe kadar çeşitli konular
Teklif çağrısında, organizatörler 28 Kasım'a kadar diğerlerinin yanı sıra aşağıdaki konularda 40 dakikalık konferanslar ve tam günlük atölye çalışmaları arıyorlar:
- Derin öğrenme
- Uygulamada GenAI
- LLM ve multimodal modeller
- ML uygulamalarını doğrulama
- Veri mühendisliği: eğitimden üretime
- Verimli modeller
- Veri koruma, etik ve hukuk
(Ben)