Micro bolgeleme, veri madenciligi icin kullanlan bir teknik olarak tanmlanabilir. Veri madenciligi, veriyi analiz etmek, ozetlemek ve anlamlandrmak icin kullanlan bir yontemdir. Bu yaklasm, veri madenciliginin cok cesitli alanlarnda kullanlmakta ve veri madencisinin calsmalarn daha verimli hale getirmektedir. Micro bolgeleme, veri madenciliginin bir parcas olarak, veriyi kucuk parcalara bolmeyi amaclar. Bu parcalar, micro bolgeleme algoritmalarnn kullanlmasyla elde edilir.
Nasl Calsr?
Micro bolgeleme, veriyi kucuk parcalara bolmeyi amaclayan bir algoritmadr. Veri madencileri, veriyi daha kolay analiz etmek icin veriyi kucuk parcalara bolmeyi amaclayan bu algoritmay kullanr. Algoritma, veriyi onceden tanmlanms snrlar veya degerler arasnda bolmeyi hedefler. Bu snrlar veya degerler, verinin ozelliklerine ve kullansllgna gore belirlenir. Veri madencileri, bu snrlar ve degerleri kullanarak veriyi kucuk parcalara ayrr ve her bir parcann ne ifade ettigini anlamaya calsr.
Faydalar
Micro bolgeleme, veri madenciliginin cesitli alanlarnda buyuk fayda saglar. Ornegin, veri madenciligi icin cogu zaman cok buyuk veri kumeleri kullanlr. Bu veri kumelerindeki verilerin anlamlandrlmas oldukca zordur. Micro bolgeleme, bu veri kumelerinin kucuk parcalara bolunmesini saglayarak veri madencisinin veriyi daha kolay analiz etmesini ve anlamlandrmasn saglar. Ayrca, veri madencisi, verinin anlamn anlamaya calsrken kullanlabilecek cesitli modelleri de micro bolgelemenin yardmyla olusturabilir.
Sonuc
Micro bolgeleme, veri madenciliginde kullanlan onemli bir tekniktir. Veri madenciligi, veriyi analiz etmek, ozetlemek ve anlamlandrmak icin kullanlan bir yaklasmdr. Micro bolgeleme, veriyi onceden tanmlanms snrlar veya degerler arasnda kucuk parcalara bolmeyi amaclayan bir algoritmadr. Veri madenciliginin cesitli alanlarnda cok buyuk faydalar saglar.
Nasl Calsr?
Micro bolgeleme, veriyi kucuk parcalara bolmeyi amaclayan bir algoritmadr. Veri madencileri, veriyi daha kolay analiz etmek icin veriyi kucuk parcalara bolmeyi amaclayan bu algoritmay kullanr. Algoritma, veriyi onceden tanmlanms snrlar veya degerler arasnda bolmeyi hedefler. Bu snrlar veya degerler, verinin ozelliklerine ve kullansllgna gore belirlenir. Veri madencileri, bu snrlar ve degerleri kullanarak veriyi kucuk parcalara ayrr ve her bir parcann ne ifade ettigini anlamaya calsr.
Faydalar
Micro bolgeleme, veri madenciliginin cesitli alanlarnda buyuk fayda saglar. Ornegin, veri madenciligi icin cogu zaman cok buyuk veri kumeleri kullanlr. Bu veri kumelerindeki verilerin anlamlandrlmas oldukca zordur. Micro bolgeleme, bu veri kumelerinin kucuk parcalara bolunmesini saglayarak veri madencisinin veriyi daha kolay analiz etmesini ve anlamlandrmasn saglar. Ayrca, veri madencisi, verinin anlamn anlamaya calsrken kullanlabilecek cesitli modelleri de micro bolgelemenin yardmyla olusturabilir.
Sonuc
Micro bolgeleme, veri madenciliginde kullanlan onemli bir tekniktir. Veri madenciligi, veriyi analiz etmek, ozetlemek ve anlamlandrmak icin kullanlan bir yaklasmdr. Micro bolgeleme, veriyi onceden tanmlanms snrlar veya degerler arasnda kucuk parcalara bolmeyi amaclayan bir algoritmadr. Veri madenciliginin cesitli alanlarnda cok buyuk faydalar saglar.