OpenAI API, geliştiricilerin yapay zeka işlevlerini projelerine entegre etmelerine ve böylece yenilikçi çözümler geliştirmelerine olanak tanır. Karmaşık dilsel görevleri yerine getirebilir ve bu nedenle modern yazılım projelerinde merkezi bir rol oynar.
Duyuru
OpenAI API'ye Derin Bakış: Yapay Zekayı kendi uygulama atölyenize entegre etme bölümünde, OpenAI API'nin temel işlevlerine ve kimlik doğrulama yöntemlerine kapsamlı bir giriş alacaksınız. TypeScript'teki resmi SDK'ları nasıl kullanacağınızı, sistem istemlerini nasıl geliştireceğinizi ve özel kullanım durumları için Assistant API'yi nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Akış, işlev çağrıları, gömme vektörlerle çalışma ve RAG tasarım modeli gibi ileri düzey konular da kapsanmaktadır.
İnteraktif öğrenme
Atölye teorik temelleri pratik alıştırmalarla birleştirerek öğrendiklerinizi doğrudan uygulamanıza olanak tanır. Esnek veri kullanımı için ekleri ve vektör depolamayı nasıl kullanacağınızı, gömme vektörlerle nasıl çalışacağınızı ve harici bilgi kaynaklarına erişim sağlamak için RAG tasarım modelini nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Atölye, yapay zeka tabanlı işlevleri projelerine entegre etmek isteyen geliştiricilere, OpenAI API'yi farklı senaryolarda kullanmak isteyen arka uç ve ön uç geliştiricilere ve yapay zekanın olası kullanımları hakkında iyi bir genel bakışa ihtiyaç duyan teknik mimarlara yöneliktir. istihbarat ve bunun mevcut sistemlere nasıl entegre edilebileceğini bilmek istiyorum.
Eğitmeniniz Rainer Stropek yazılım geliştirme, yazılım mimarisi ve bulut bilişim konularında uzmandır. Kendisi ve ekibi, ödüllü SaaS zaman takibi “timecockpit”i geliştirdi.
(tip)
Duyuru
OpenAI API'ye Derin Bakış: Yapay Zekayı kendi uygulama atölyenize entegre etme bölümünde, OpenAI API'nin temel işlevlerine ve kimlik doğrulama yöntemlerine kapsamlı bir giriş alacaksınız. TypeScript'teki resmi SDK'ları nasıl kullanacağınızı, sistem istemlerini nasıl geliştireceğinizi ve özel kullanım durumları için Assistant API'yi nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Akış, işlev çağrıları, gömme vektörlerle çalışma ve RAG tasarım modeli gibi ileri düzey konular da kapsanmaktadır.
İnteraktif öğrenme
Atölye teorik temelleri pratik alıştırmalarla birleştirerek öğrendiklerinizi doğrudan uygulamanıza olanak tanır. Esnek veri kullanımı için ekleri ve vektör depolamayı nasıl kullanacağınızı, gömme vektörlerle nasıl çalışacağınızı ve harici bilgi kaynaklarına erişim sağlamak için RAG tasarım modelini nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
| |
| |
Şubat 10.02. – 11 Şubat 2025 | Çevrimiçi laboratuvar, 9:00 – 17:00 tarihine kadar önceden rezervasyon yaptıranlara %10 indirim 12 Ocak 2025 |
| |
Nisan 14 Nisan – 15 Nisan 2025 | Çevrimiçi laboratuvar, 9:00 – 17:00 tarihine kadar önceden rezervasyon yaptıranlara %10 indirim 16 Mart 2025 |
|
Atölye, yapay zeka tabanlı işlevleri projelerine entegre etmek isteyen geliştiricilere, OpenAI API'yi farklı senaryolarda kullanmak isteyen arka uç ve ön uç geliştiricilere ve yapay zekanın olası kullanımları hakkında iyi bir genel bakışa ihtiyaç duyan teknik mimarlara yöneliktir. istihbarat ve bunun mevcut sistemlere nasıl entegre edilebileceğini bilmek istiyorum.
Eğitmeniniz Rainer Stropek yazılım geliştirme, yazılım mimarisi ve bulut bilişim konularında uzmandır. Kendisi ve ekibi, ödüllü SaaS zaman takibi “timecockpit”i geliştirdi.
(tip)