OPEENI API'sı, geliştiricilerin yapay zeka işlevlerini projelerine entegre etmelerini ve böylece yenilikçi çözümler geliştirmelerine olanak tanır. Karmaşık vokal görevlerle karşılaşabilir ve bu nedenle modern yazılım projelerinde merkezi bir rol oynar.
OPEENI API: KI entegrasyonundaki Deep Dive Workshop'ta, Openiai API'sının temel işlevlerine ve kimlik doğrulama yöntemlerine tam bir giriş alacaksınız. Resmi SDK'yı TypeScript'te nasıl kullanacağınızı, sistem istemini geliştireceğinizi ve kişiselleştirilmiş uygulama durumları için Asistan API'sını kullanacağınızı öğreneceksiniz. Akış, işlevsel çağrılar, taşıyıcıların dahil edilmesinin kullanımı ve RAG tasarım modeli gibi gelişmiş konular da ele alınmaktadır.
Etkileşimli öğrenme
Seminer, teorik tabanları doğrudan öğrendiklerinizi doğrudan uygulamanızı sağlayan pratik egzersizlerle birleştirir. Esnek verilerin kullanımı ve kuruluş taşıyıcılarıyla nasıl çalışılacağını ve dış bilgi kaynaklarına erişim sağlamak için RAG tasarım modelini nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Seminer, projelerinde yapay zekaya dayalı işlevleri entegre etmek isteyen geliştiricilere, açık API'yi farklı senaryolarda kullanmak isteyen arka uç ve ön uç geliştiricilerinin yanı sıra AI'nın olası kullanımlarına iyi bir genel bakışa ihtiyaç duyan ve mevcut sistemlere nasıl entegre edilebileceklerini bilmek isteyen teknik mimarları hedefliyor.
Rainer Straopek Trainer'ınız bir yazılım geliştirme uzmanı, yazılım mimarisi ve bulut bilişimdir. Ekibi ile ödül kazanan SaaS zamanını “Kokpit” i kaydederek geliştirdi.
(ILK)
OPEENI API: KI entegrasyonundaki Deep Dive Workshop'ta, Openiai API'sının temel işlevlerine ve kimlik doğrulama yöntemlerine tam bir giriş alacaksınız. Resmi SDK'yı TypeScript'te nasıl kullanacağınızı, sistem istemini geliştireceğinizi ve kişiselleştirilmiş uygulama durumları için Asistan API'sını kullanacağınızı öğreneceksiniz. Akış, işlevsel çağrılar, taşıyıcıların dahil edilmesinin kullanımı ve RAG tasarım modeli gibi gelişmiş konular da ele alınmaktadır.
Etkileşimli öğrenme
Seminer, teorik tabanları doğrudan öğrendiklerinizi doğrudan uygulamanızı sağlayan pratik egzersizlerle birleştirir. Esnek verilerin kullanımı ve kuruluş taşıyıcılarıyla nasıl çalışılacağını ve dış bilgi kaynaklarına erişim sağlamak için RAG tasarım modelini nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Seminer, projelerinde yapay zekaya dayalı işlevleri entegre etmek isteyen geliştiricilere, açık API'yi farklı senaryolarda kullanmak isteyen arka uç ve ön uç geliştiricilerinin yanı sıra AI'nın olası kullanımlarına iyi bir genel bakışa ihtiyaç duyan ve mevcut sistemlere nasıl entegre edilebileceklerini bilmek isteyen teknik mimarları hedefliyor.
Rainer Straopek Trainer'ınız bir yazılım geliştirme uzmanı, yazılım mimarisi ve bulut bilişimdir. Ekibi ile ödül kazanan SaaS zamanını “Kokpit” i kaydederek geliştirdi.

(ILK)