Grafana Gözlemlenebilirlik Araştırması: maliyetler endişe verici, yapay zeka henüz bir rol oynamıyor

Saberie

Active member
Veri görselleştirmeye yönelik açık kaynaklı yazılımlarda uzmanlaşan satıcı Grafana Labs, gözlemlenebilirlik araçları ve yöntemlerinin mevcut kullanım durumunu belirlemek için bir anket gerçekleştirdi. Grafana Gözlemlenebilirlik Araştırması 2024 için şirket, tüm sektörlerdeki topluluğundan 300 kadar kullanıcıyla röportaj yaptı; bunların dörtte üçü Avrupa ve Kuzey Amerika'daki şirketlerden geliyordu. Rapora göre çoğu şirket artık gözlemlenebilirlik konusunu proaktif bir şekilde ele alıyor ve çeşitli araçlar kullanıyor. Ancak şu ana kadar sadece birkaçı net ve sistematik bir strateji izledi; aynı zamanda gözlemlenebilirliğin hızla artan maliyetlerine ilişkin endişeler de var.

Duyuru



Merkezi gözlemlenebilirlik zamandan ve maliyetten tasarruf sağlar


Katılımcılar arasında gözlemlenebilirlik araçlarının ve yöntemlerinin kullanımı artmaya devam ediyor: Katılımcıların %76'sı (geçen yıla göre altı yüzde puanı daha fazla) artık şirkette yer alan herkese, toplanan veriler ve analizleriyle birlikte daha net bir genel bakış sunmayı amaçlayan merkezi bir yaklaşım izliyor . Ankete göre, merkezileştirme aynı zamanda karşılığını da veriyor: Merkezi gözlemlenebilirlik uygulamalarını uygulayan katılımcıların neredeyse %80'i zaman ve maliyet tasarrufundan yararlanıyor.

Bu yaklaşım aynı zamanda tüm organizasyon yapılarıyla ilgili bilgileri belirlemek için altyapı ve yazılım geliştirmeden satış, pazarlama ve finansa kadar işin tüm alanlarındaki verileri ilişkilendirmenize de olanak tanır. Anket katılımcılarının çoğunluğu (%81) bu bağlamda çeşitli faydalar, özellikle de daha yüksek kaynak verimliliği (%60) bildirdi. Kapasite planlamasında (%48), maliyet kontrolünde (%40) ve hatta kullanıcı deneyiminde (%45) de dikkate değer gelişmeler var.

Ancak gözlemlenebilirlik uygulamalarıyla ilgili bir takım endişeler de vardır. Katılımcılar en çok maliyetler (%56) ve aynı zamanda yönetilecek sistemlerin karmaşıklığı ve önem (veri modellemede varlıklar arasındaki ilişkilerin sayısı) konusunda endişeliydi. Ankete katılanların çoğu yapay zekanın karmaşıklıkla başa çıkmalarına yardımcı olmasını beklese de yapay zeka desteği henüz başlangıç aşamasında. Anket katılımcıları, diğer şeylerin yanı sıra anormallik tespiti (%76), tahmin, gösterge tablosu oluşturma, sorgulama ve otomatik olay özetleme konularında yapay zeka desteği istiyor.







Gözlemlenebilirliğin kullanıcıları özellikle maliyet ve karmaşıklık konusunda endişe duymaktadır.


(Resim: Grafana Laboratuvarları)



OpenTelemetry, AI ve eBPF ana konulardır


Ankete göre katılımcıların en çok ilgilendiği gözlemlenebilirlik konuları Cloud Native Computing Foundation (CNCF) tarafından barındırılan açık kaynaklı OpenTelemetry projesi, yapay zeka, standardizasyon ve birlikte çalışabilirlik ve eBPF (Genişletilmiş Berkley Paket Filtresi) oldu.

Prometheus izleme aracı (aynı zamanda bir CNCF lisansüstü projesi) gözlemlenebilirlik açısından öncü bir rol oynasa da (anket katılımcılarının dörtte üçü bu aracı üretken operasyonlarda kullanıyor) OpenTelemetry hızla popülerlik kazanıyor. Şu anda Kubernetes'in ardından en aktif ikinci CNCF projesi olarak kabul edilmekle kalmıyor, aynı zamanda Grafana'nın anketine katılanların %43'ü bunu kullanmayı düşünüyor, %42'si zaten kullanıyor (%27'si üretimde). Prometheus ve OpenTelemetry birbirleriyle rekabet etse de birçok kullanıcı her iki aracı da yan yana kullanıyor. Prometheus'u verimli bir şekilde kullanan anket katılımcılarının neredeyse yarısı zaten OpenTelemetry'yi verimli bir şekilde kullanıyor.

Bir blog yazısı, 2024 Grafana Gözlemlenebilirlik Araştırmasından elde edilen ek bilgileri ve sonuçları özetlemektedir.


(harita)



Haberin Sonu
 
Üst