İşte son birkaç güne ait oldukça öznel küçük haberlerden bir seçki:
Duyuru
(FM)
Duyuru
- Datadog bir dizi yeni gözlemlenebilirlik ürünü piyasaya sürdü: Bunlar arasında geliştiricilerin dil modellerini verimli bir şekilde izlemek ve güvenliğini sağlamak için kullandığı LLM Gözlemlenebilirliği ve işlem hatlarındaki sorunlu veri etkinliğini tespit eden Veri İşleri İzleme yer alıyor. OpenTelemetry kullanıcıları Agent Collector'dan memnun kalacaklardır.
- Tanzu Greenplum veri platformunun 7.2 sürümü daha iyi performans ve yeni özellikler vaat ediyor. Özellikle AO tabloları için dizin arama (ekleme için optimize edilmiş) daha iyi performans sağlar. VMware bunun bin kat hız artışıyla sonuçlanacağını umuyor.
- Şu anda yayımlanan Beta 1 ile karşılaştırıldığında, Django 5.1'in son sürümü yalnızca önceki sürümlere kıyasla hataları ve gerilemeleri düzeltecektir. Web çerçevesi, serinin en son sürümleri olan Python 3.10, 3.11 ve 3.12'yi destekler.
- LF AI & Data, Model Openness Tool'un (MOT) beta sürümünü Linux Vakfı'nın 19-20 Haziran'da Paris'te düzenlenen AI_dev Avrupa konferansında yayınladı. MOT aracı, Model Açıklık Çerçevesi (MOF) kriterlerini değerlendirir ve model öğelerinin kullanılabilirliğine ve lisans seçimine göre bir puan atar. MOF, geliştiricilere makine öğrenimi modellerinin eksiksizliğini ve açıklığını değerlendirmek ve sıralamak için kapsamlı bir sistem sunar.
- Jetbrains, ekiplere yönelik veri bilimi not defteri platformu Datalore'un 2024.3 sürümünü tanıttı. Geliştirme ekibi bu güncellemeyi Datalore'un kalitesini ve güvenilirliğini artırmaya odakladı. Diğer şeylerin yanı sıra, artık geliştiricilerin planlanmış yürütmeler sırasında oluşturdukları dosyaları doğrudan içe aktarabilecekleri bir seçenek var. /data/notebook_files kaydedebilir.
- NumPy'yi temel alan matematiksel algoritmalar ve kullanışlı işlevlerden oluşan bir koleksiyon olan SciPy, 1.14.0 sürümüne ulaştı. Bu sürüm bir dizi yeni özellik, çok sayıda hata düzeltmesi, geliştirilmiş test kapsamı ve revize edilmiş belgeler içerir. SciPy artık macOS 13.3'te sunulan yeni Accelerate kitaplığını destekliyor. Üstelik öyleydi scipy.fft.prev_fast_len Hedef uzunluktan daha küçük olan FFT köklerinin en büyük bileşimini bulan yeni bir işlev eklendi.
- Meta, derleyicileri simüle eden yapay zeka veri modellerini yayınlıyor. LLM derleyicileri Llama'yı temel alır ve optimum kod boyutuna yönelik ayarları tahmin edebilir ve hatta makine kodunu parçalara ayırabilir.
- Microsoft'un .NET Yükseltme Asistanı artık eski kodu olası yükseltme sorunlarına karşı tarayan ve bunları bir kontrol panelinde görüntüleyen bir değerlendirme aracına sahip. Orada ayrıca değişim için gereken çabayı da tahmin ediyor.
- Açık kaynaklı Cloud Hypervisor Virtual Machine Monitor (VMM) şu anda v40.0 sürümünde mevcuttur. KVM hipervizöründe ve Microsoft hipervizöründe (MSHV) kullanılabilir. Bu sürümde artık ağ cihazları için dosya tanımlayıcılarını HTTP API aracılığıyla kullanmak da mümkün olmalıdır (kullanarak ch-remote) geri yükleme sırasında güncellemek için.
- Databricks artık yeni tahmine dayalı optimizasyon özelliğini sunuyor. Veri mühendisliği ekipleri bunu daha önce manuel olarak yapılan bakım süreçlerini otomatikleştirmek için kullanabilir. Bu görev için Tahmine Dayalı Optimizasyon, Veri Zekası Motoruna güvenir ve yakın zamanda açık kaynak olarak piyasaya sürülen Unity Catalog'u kullanır.
(FM)