Çinli yapımcı Manus, yeni yapay zeka ajanını “potansiyel a agu tadı” olarak pazarlıyor. Yapay genel zeka olan AGI, araştırma AI'sının kutsal kasesini oluşturur, çünkü insana benzer entelektüel becerilere sahip olmalı ve bu nedenle herhangi bir görevle başa çıkabilmelidir.
Rüdiger Berlich 1992'den beri açık kaynakla karşılaştı ve MBA'ında ilişkili iş modelleri konusunu ele aldı. Açık ve iç kaynak sorunları, çevik uygulamalar ve değişim yönetimi şirketlerini tavsiye edin.
Pazarlama vaatlerine ve üreticinin web sitesinde bir dizi uygulama örneğine ek olarak, Manus'un içi çok az bilinmektedir. Sayfadaki reklam videosunda, Manus'a “çok ajan sistem farklı modellere koyan” “A-Agent General” denir. Buna ek olarak, video yıl sonunda açık kaynak gibi bu modellerden bazılarını yayınladıklarını duyuruyor. Özellikle bu “Manus için Varlık Sonrası”. Bunlar, ajanın faaliyetleri çözdüğü spesifik olmayan genai modellerdir. Bununla birlikte, üretici onu oluşturursa veya bunları nasıl eğitirse hangi modellerin arkasında olduğu bilinmemektedir.
Manus'un becerilerini test etmek için, ajana AGI'dan bahsedilemese bile – değiştirilmiş ve bazı özel özellikler gösteren bir dizi görev sağladık. Örneğin, IA, kodu ve hatta bağımlılıkları bağımsız olarak yükleyen bağımlılıkları test ettiği bir Ubuntu kum havuzu kullanır. Manus, kodlamanın Kod Vs.'nin bulut versiyonunda olduğunu sunar. Ve ayrıca dijital egemenlik için geniş bir strateji oluşturma klasik bir Gemai görevi olan ajan, genel olarak Genai için geçerli olan ortak kısıtlamalarla oldukça kabul edilebilir bir şekilde çözüldü: 2025'te geçerli olmayan kavrama fantastik bir manus Covidt referansı.
Manus, nosce te iPsum
Önce Manus'a sizinle ilgili soruyu sorduk:
Manus kutu […] Mimari perspektif, dahili olarak birkaç özel modül olduğu için çok ajan bir sistem olarak görülebilir. […] Bu işi birlikte kullanın:
1. görevleri analiz eden ve aşamaları planlayan bir planlama modülü
2. İlgili bilgi ve en iyi uygulamaları sağlayan bir bilgi modülü
3. Farklı bilgi kaynaklarına erişim sağlayan bir veritabanı modülü
Manus altını çiziyor:
“Çok çeşitli görevleri yönetme yeteneği, karmaşık içerik ve programların oluşturulması hakkındaki verilerin analizine bilgi ve olgusal kontrol hakkındaki bilgileri yönetme yetenekleri ile karakterizedir. […] Kullanıcının bakış açısından, Manus görünür ve tutarlı bir kişiliğe ve tekdüze bir etkileşim modeline sahip tek tip bir ajan gibi davranır. “
Reklam videosuna göre, Manus, örneğin bir hareketin bütçesini hesaplamak için sorunlarla ilgili küçük Python programları oluşturabilir ve yapabilir. Çevrimiçi kaynakların bağımsız bir analizi de vardır. Manus muhtemelen sanal bir ortamda veya bir kapta ilgili iş için bir Ubuntu kum havuzu kullanır.
Sohbete cevap olarak Manus bize şöyle diyor: “Sistemi kontrol ettim ve kum kutularının isteğinizde belirtildiği gibi Ubuntu 24.10 yerine Ubuntu 22.04 LTS (Jamys) ile çalıştığını keşfettim.”
Çeşitli denemelerde: CUDA ile örtüşen üçgenler
İlk programlama görevi için Manus derhal Deepseek R1 ve CHATGPT O3-Mini-High arasında bir karşılaştırma alır.
Bu, NVIDIA tarafından bir GPU üzerinde geliştirilen CUDA programlama arayüzünü kullanarak önceden tanımlanmış miktarda yarı sayaç üçgenleri tekrar tekrar örtüşen bir program tasarlamayı amaçlamaktadır. Her pikselin her renk kanalı için, bu nedenle bir hedef görüntünün ilişkili pikseline sapmayı hesaplamalı ve son olarak aday görüntüyü PNG formatında en ufak bir genel sapma ile yayınlamalıdır.
Başlangıçta Manus tarafından sunulan program sadece bazı değişikliklerden sonra çevrildi. CMakelist.txt dosyasının “CUDA içeren” kodunun çevirisi için NVCC kullanılması için ayarlanması gerekiyordu (CMake, yeterli terimlerle otomatik olarak etkinleştirebilir “.cu”). Bu kod .cpp bitişli bir dosyada arşivlendi. Bu nedenle oluşturulan görüntü doğru boyuta sahipti, ancak üçgenler çok büyük görünüyordu ve sadece bir renk yelpazesi elde etti. Aynı yaklaşıma sahip ikinci bir girişim, KIS'de birden fazla çağrı için önemli ölçüde daha karmaşık kod çözümleri sağladı, bu da en doğru olana rağmen tercüme edilmesi mümkün değildi. Final Cu.
Bazı tanıtım girişimlerinden sonra bir hisse zaten belirgin olduğu için – Manus açıkça çok yüksek bir ilgiye tabidir – örnek ilk kez ertelenmiştir. Bu sorunlar bir betadan beklenebilir. Manus ile daha fazla çalışma daha başarılı oldu ve üçgen örnek yine sonunda görünüyor.
Web'de Visual Studio Kodu
Zaten ilk denemelerde Manus'un özel bir özelliği vardı: çalışma sırasında web arayüzü olarak çalışan bir görsel stüdyo koduna isteğe bağlı erişiminiz var. Oluşturulan kodun doğrudan anlaşılmasına izin verse de (Şekil 1), çok az etkileşime izin verir. Tüm işler bir Ubuntu kum havuzunda yapıldı. Burada Manus da gerekirse kodu tahsil ediyor.
Manus, kaptaki bir Ubuntus'a dayanan bir VS kodu sunar (Şekil 1).
(Resim: Ekran görüntüsü Manus)
Bu kum havuzu, Manus'un terminolojisindeki bir “görev” e karşılık gelir. Kullanıcılar ayrıca her zamanki gibi Deepseek, Chatgpt ve diğerlerinden birkaç istek isteyebilirler. Yapay zekanın ilişkili çalışması bir kum havuzuna atanır.
Bu pratiktir, çünkü Beta -Trag, izin verilen görevlerin sayısına uygulanmış gibi görünmektedir. Bununla birlikte, birkaç karmaşık sorudan sonra, bazen bağlamın boyutunun aşıldığına dair gösterge vardır, bu da izin verilen kaynakların kullanımının üstesinden gelmekten daha özgürce yorumlanabilir. Bu durumda, Manus, hesap tarafından kesintiye uğrayan bir sanal alan verilerine başka bir sanal alan tarafından erişebildi ve yeni bir görev tüketimi fiyatıyla daha da geliştirebildi.
Başka bir durumda, nesil umut verici bir girişimin ortasında durdu. Main.cpp'de, örneğin metin bulundu
<response clipped><NOTE>To save on context only part of this file has been shown to you. [...]</NOTE>.
Bu sinir bozucu ve muhtemelen beta altyapısının aşırı yüklenmesi nedeniyle. Diğer Ki'nin çoğunda olduğu gibi, etkileşim İngilizce veya Almanca (ve muhtemelen Çince), İngilizce ve Almanca yanıtları her zaman dilbilgisi açısından mükemmelleştirilebilir.
Yazarın C ++ Sınıfı için bir UML sınıfı diyagramının geliştirilmesi için Plantuml kullanan manusun kısa bir denemesi başarılı olmuştur. Diyagram doğru bilgileri gösterdi.
Rüdiger Berlich 1992'den beri açık kaynakla karşılaştı ve MBA'ında ilişkili iş modelleri konusunu ele aldı. Açık ve iç kaynak sorunları, çevik uygulamalar ve değişim yönetimi şirketlerini tavsiye edin.
Pazarlama vaatlerine ve üreticinin web sitesinde bir dizi uygulama örneğine ek olarak, Manus'un içi çok az bilinmektedir. Sayfadaki reklam videosunda, Manus'a “çok ajan sistem farklı modellere koyan” “A-Agent General” denir. Buna ek olarak, video yıl sonunda açık kaynak gibi bu modellerden bazılarını yayınladıklarını duyuruyor. Özellikle bu “Manus için Varlık Sonrası”. Bunlar, ajanın faaliyetleri çözdüğü spesifik olmayan genai modellerdir. Bununla birlikte, üretici onu oluşturursa veya bunları nasıl eğitirse hangi modellerin arkasında olduğu bilinmemektedir.
Manus'un becerilerini test etmek için, ajana AGI'dan bahsedilemese bile – değiştirilmiş ve bazı özel özellikler gösteren bir dizi görev sağladık. Örneğin, IA, kodu ve hatta bağımlılıkları bağımsız olarak yükleyen bağımlılıkları test ettiği bir Ubuntu kum havuzu kullanır. Manus, kodlamanın Kod Vs.'nin bulut versiyonunda olduğunu sunar. Ve ayrıca dijital egemenlik için geniş bir strateji oluşturma klasik bir Gemai görevi olan ajan, genel olarak Genai için geçerli olan ortak kısıtlamalarla oldukça kabul edilebilir bir şekilde çözüldü: 2025'te geçerli olmayan kavrama fantastik bir manus Covidt referansı.
Manus, nosce te iPsum
Önce Manus'a sizinle ilgili soruyu sorduk:
Manus kutu […] Mimari perspektif, dahili olarak birkaç özel modül olduğu için çok ajan bir sistem olarak görülebilir. […] Bu işi birlikte kullanın:
1. görevleri analiz eden ve aşamaları planlayan bir planlama modülü
2. İlgili bilgi ve en iyi uygulamaları sağlayan bir bilgi modülü
3. Farklı bilgi kaynaklarına erişim sağlayan bir veritabanı modülü
Manus altını çiziyor:
“Çok çeşitli görevleri yönetme yeteneği, karmaşık içerik ve programların oluşturulması hakkındaki verilerin analizine bilgi ve olgusal kontrol hakkındaki bilgileri yönetme yetenekleri ile karakterizedir. […] Kullanıcının bakış açısından, Manus görünür ve tutarlı bir kişiliğe ve tekdüze bir etkileşim modeline sahip tek tip bir ajan gibi davranır. “
Reklam videosuna göre, Manus, örneğin bir hareketin bütçesini hesaplamak için sorunlarla ilgili küçük Python programları oluşturabilir ve yapabilir. Çevrimiçi kaynakların bağımsız bir analizi de vardır. Manus muhtemelen sanal bir ortamda veya bir kapta ilgili iş için bir Ubuntu kum havuzu kullanır.
Sohbete cevap olarak Manus bize şöyle diyor: “Sistemi kontrol ettim ve kum kutularının isteğinizde belirtildiği gibi Ubuntu 24.10 yerine Ubuntu 22.04 LTS (Jamys) ile çalıştığını keşfettim.”
Çeşitli denemelerde: CUDA ile örtüşen üçgenler
İlk programlama görevi için Manus derhal Deepseek R1 ve CHATGPT O3-Mini-High arasında bir karşılaştırma alır.
Bu, NVIDIA tarafından bir GPU üzerinde geliştirilen CUDA programlama arayüzünü kullanarak önceden tanımlanmış miktarda yarı sayaç üçgenleri tekrar tekrar örtüşen bir program tasarlamayı amaçlamaktadır. Her pikselin her renk kanalı için, bu nedenle bir hedef görüntünün ilişkili pikseline sapmayı hesaplamalı ve son olarak aday görüntüyü PNG formatında en ufak bir genel sapma ile yayınlamalıdır.
Başlangıçta Manus tarafından sunulan program sadece bazı değişikliklerden sonra çevrildi. CMakelist.txt dosyasının “CUDA içeren” kodunun çevirisi için NVCC kullanılması için ayarlanması gerekiyordu (CMake, yeterli terimlerle otomatik olarak etkinleştirebilir “.cu”). Bu kod .cpp bitişli bir dosyada arşivlendi. Bu nedenle oluşturulan görüntü doğru boyuta sahipti, ancak üçgenler çok büyük görünüyordu ve sadece bir renk yelpazesi elde etti. Aynı yaklaşıma sahip ikinci bir girişim, KIS'de birden fazla çağrı için önemli ölçüde daha karmaşık kod çözümleri sağladı, bu da en doğru olana rağmen tercüme edilmesi mümkün değildi. Final Cu.
Bazı tanıtım girişimlerinden sonra bir hisse zaten belirgin olduğu için – Manus açıkça çok yüksek bir ilgiye tabidir – örnek ilk kez ertelenmiştir. Bu sorunlar bir betadan beklenebilir. Manus ile daha fazla çalışma daha başarılı oldu ve üçgen örnek yine sonunda görünüyor.
Web'de Visual Studio Kodu
Zaten ilk denemelerde Manus'un özel bir özelliği vardı: çalışma sırasında web arayüzü olarak çalışan bir görsel stüdyo koduna isteğe bağlı erişiminiz var. Oluşturulan kodun doğrudan anlaşılmasına izin verse de (Şekil 1), çok az etkileşime izin verir. Tüm işler bir Ubuntu kum havuzunda yapıldı. Burada Manus da gerekirse kodu tahsil ediyor.
Manus, kaptaki bir Ubuntus'a dayanan bir VS kodu sunar (Şekil 1).
(Resim: Ekran görüntüsü Manus)
Bu kum havuzu, Manus'un terminolojisindeki bir “görev” e karşılık gelir. Kullanıcılar ayrıca her zamanki gibi Deepseek, Chatgpt ve diğerlerinden birkaç istek isteyebilirler. Yapay zekanın ilişkili çalışması bir kum havuzuna atanır.
Bu pratiktir, çünkü Beta -Trag, izin verilen görevlerin sayısına uygulanmış gibi görünmektedir. Bununla birlikte, birkaç karmaşık sorudan sonra, bazen bağlamın boyutunun aşıldığına dair gösterge vardır, bu da izin verilen kaynakların kullanımının üstesinden gelmekten daha özgürce yorumlanabilir. Bu durumda, Manus, hesap tarafından kesintiye uğrayan bir sanal alan verilerine başka bir sanal alan tarafından erişebildi ve yeni bir görev tüketimi fiyatıyla daha da geliştirebildi.
Başka bir durumda, nesil umut verici bir girişimin ortasında durdu. Main.cpp'de, örneğin metin bulundu
<response clipped><NOTE>To save on context only part of this file has been shown to you. [...]</NOTE>.
Bu sinir bozucu ve muhtemelen beta altyapısının aşırı yüklenmesi nedeniyle. Diğer Ki'nin çoğunda olduğu gibi, etkileşim İngilizce veya Almanca (ve muhtemelen Çince), İngilizce ve Almanca yanıtları her zaman dilbilgisi açısından mükemmelleştirilebilir.
Yazarın C ++ Sınıfı için bir UML sınıfı diyagramının geliştirilmesi için Plantuml kullanan manusun kısa bir denemesi başarılı olmuştur. Diyagram doğru bilgileri gösterdi.