Artık hile yok: HPE, yapay zeka iş uygulamaları vaat ediyor
Süper bilgisayarlar, maliyet ve boyut nedeniyle sınırlı sayıda satılıyor ve bu da üreticilerden birçok yaratıcı teklife yol açıyor. Bu nedenle, sanallaştırmanın VMware’in bir icadı olmadığını, daha önce IBM anabilgisayarlarında kullanıldığını belirtmekte fayda var. Ağ aracılığıyla Yüksek Performanslı Bilgi İşlemin (HPC) kullanımı da özellikle yeni değildir. Ancak, zayıf ağlar nedeniyle kullanımı uzun süre ciddi şekilde sınırlıydı ve Hizmet olarak HPC ancak bulutun yükselişiyle cazip hale geldi.
Duyuru
Bugün, Alibaba, AWS, Google, Microsoft ve Oracle gibi tüm büyük bulut sağlayıcılarının bu tür teklifleri var. Ancak bunun bile performans sınırlamaları vardır, çünkü özellikle yeni üretken yapay zeka programları, hesaplama örneklerinin doğrusal uzantılarıyla çözülemeyen muazzam hesaplama gücü gerektirir. HPE şimdi, Greenlake portföyünün bir parçası olarak kullanıma sunulan yeni Hizmet Olarak Yapay Zeka ile bu performans ve uygulama açığını kapatmak istiyor.
Luminous by Heidelberg merkezli yapay zeka uzmanı Aleph Alpha, ilk uygulama platformu olarak seçildi. Bu, önceden eğitilmiş birkaç dil ve uygulamaya sahip bir Geniş Dil Modelidir (LLM). Başlangıçta mevcut diller İngilizce, Fransızca, Almanca, İtalyanca ve İspanyolca’dır ve daha fazlası takip edilecektir.
ChatGPT ile doğrudan rekabet yok
Ancak bu yeni platform, Open AI’ın ChatGPT’si ile karıştırılmamalıdır. HPE’de HPC ve Yapay Zeka Bulut Hizmetleri başkanı Edmondo Orlotti, “Greenlake LLM, Açık Yapay Zekanın ChatGPT’si ile rekabet eden ürünler gibi kendi üretken yapay zeka çözümlerinizi geliştirmenize olanak tanır,” diyerek farklılıkları açıklıyor. Bu, şu anda dolaşımda olan iyi bilinen ChatGPT metinleriyle sınırlı değil, somut endüstriyel uygulamalardır. Olası bir örnek olarak, Japonya’da bir Japon tarafından tamir edilmesi gereken bir Alman arabasından bahsediyor, ancak tüm belgeler yalnızca Almanca olarak mevcut. Düzgün bir şekilde eğitilmiş bir LLM programı, kişiyle gerçek zamanlı bir diyalog yürütebilir ve böylece düzeltme çabasını azaltabilir. Bu program Greenlake LLM platformunda çalışabilse de üçüncü bir tarafça geliştirilmesi gerekir.
HPE ayrıca, bu tür yazılımların hem yapay zeka hem de sektör bilgisi gerektirdiğinin farkındadır. Endüstri BT bilgisine sahip olan ancak bir yapay zeka ortamında uygulamaya aşina olmayan kişiler için destek önlemleri buna göre kapsamlıdır. Bu nedenle HPE, çeşitli AI eğitimi ve optimizasyonları sunar. Ayrıca, büyük modelleri hızlı bir şekilde eğitmek için HPE Machine Learning Development Environment gibi HPE AI/ML yazılımını kullanmaya yönelik uygulama yardımcıları ve ayrıca yeniden üretilebilir AI işlevleriyle entegrasyon, veri izleme ve test için HPE Machine Learning Veri Yönetimi Yazılımı vardır.
Amaçlı mimari sayesinde daha yüksek performans
Nvidia H100 hızlandırıcılara sahip bir Cray XD süper bilgisayar, yeni bulut hizmetleri için gereken performansı sağlar. Yazılıma gelince, buna HPE Cray programlama ortamı, HPC ve AI uygulamalarını optimize etmek için tam entegre bir paket ve kod geliştirmek, taşımak, hata ayıklamak ve optimize etmek için kapsamlı bir araç seti dahildir. İşlemci düzeyinde hiper ölçekleyici Hizmet olarak HPC tekliflerinden hiçbir fark bulunmamakla birlikte, şirketin özel sistem mimarisine atfettiği HPE ile net performans farklılıkları hala görülebiliyor. Orlotti, “Klasik sanallaştırma yapmıyoruz, düğüm düzeyinde çok istemcili yetenekler geliştiriyoruz” diye açıklıyor.
Duyuru
Ayrıca dahili ve harici veri alışverişi gibi diğer tüm alanlarda, her şey genel amaçlı hesaplamaya değil, bir süper bilgisayar mimarisine yöneliktir. En geniş anlamda, bu, bir hiper bütünleşik altyapı (HCI) ile geleneksel sunucu kurulumları arasındaki farklarla karşılaştırılabilir: her ikisi de aynı bileşenleri kullanır, ancak bir HCI’nın özel uygulama yönelimi, yönetimin uygulanmasını hızlandırır ve kolaylaştırır.
Yıl sonunda Kanada – Avrupa’daki ilk veri merkezi
Greenlake MLL için ilk Cray veri merkezi Kanada’da kuruldu ve şimdiden daha fazla yer planlandı. İlgili bir sistem Avrupa’da bu yılın sonunda veya en geç gelecek yılın başlarında mevcut olmalıdır. O zamana kadar, sektöre özgü bir veya daha fazla yeni platform zaten mevcut olmalıdır. İklim modelleme, sağlık, yaşam bilimleri, finansal hizmetler, üretim ve lojistik için uygulamalar öngörülüyor. Örnek kullanım durumları, moleküler yerleştirme gibi klasik süper bilgisayar uygulamaları veya Volvo Cars ile hali hazırda işbirliği yapılan CAE ortamıdır.
Her yeni platform için kapsamlı endüstri bilgisi gerekirken HPE, yeni uygulama alanlarında da Aleph Alpha ile yakın işbirliği içinde çalışır. “Biz yapay zeka meraklılarıyız – ve bu kesişen bir konudur; Aleph Alpha’nın kurucusu ve CEO’su Jonas Andrulis, HPE ile daha fazla iş birliği hakkında, ilgili sektör bilgisi daha sonra uygun niteliklere sahip iş ortakları tarafından veya doğrudan HPE tarafından eklenir.
Görünüm: Yapay zeka riskli bir uygulama alanı
AI konsepti ile HPE, riskli bir ortama giriyor. Yapay zeka, ChatGPT aracılığıyla bir yutturmaca haline gelse de, iş dünyasında her yere yayılabilecek yıkıcı çözümler oluşturmak için yapay zekayı kullanmaya yönelik önceki girişimler başarısız oldu. 2005 yılında Nevada çölündeki Grand Challenge yarışında tam otonom araçlar ilk kez bir yarışı tamamladığında patlak veren coşkuyu bir düşünün. zaman. . Bugün, yolcu taşımacılığında 5. seviyeye yakın gelecekte ulaşılamayacağına dair artan görüşler var. Başka bir örnek de IBM’in beğenilen yapay zeka konuşma bilgisayarı Watson’dı. Bir dizi TV yarışma programı kazanmasına rağmen, sağlık hizmetleri ve IoT uygulamaları söz konusu olduğunda sefil bir şekilde başarısız oldu.
(fo)
Haberin Sonu