Red Hat her bahar sizi iç konferansına davet eder. Ve açıkçası 2024'te yapay zekanın aşılanmadığı bir BT konferansı olamaz. Zirvede de durum farklı değil.
Duyuru
OpenShift ve Ansible için yapay zeka
Prensip olarak birkaç yıldır Red Hat dünyası iki şeyin etrafında dönüyor: Kubernetes'in dahili versiyonu olarak OpenShift ve otomasyon için Ansible var. Bu, hem yapay zekayla bağlantı kurmanın zirve sırasındaki yeni duyuruların temeli, hatta özü olduğu anlamına geliyor.
OpenShift AI uzun zamandır ortalıkta. Yeni sürümle birlikte birçok yeni özellik var. Bu, uç bilişim alanındaki yapay zeka modellerinin tek bir düğüm kullanılarak dağıtılabileceği anlamına gelir. Ayrıca, kullanıcı artık bir ağda birden fazla model sunucuyu kullanabilir. Kserve desteği de dahildir. Bu, genel Kubernetes dünyasında model çıkarımına yönelik bir platform olarak bilinir.
OpenShift AI artık veri işlemeyi hızlandırmak için Ray'in teknolojisini de kullanabilir. KubeRay ve CloudFlare yönetimi basitleştirir. İlki daha çok Kubernetes kümesindeki gerçek yüke odaklanır, ikincisi ise daha çok bireysel görevlerin düzenlenmesiyle ilgilenir. Artık farklı hızlanma profilleri oluşturabilir ve yapılandırabilirsiniz. Her şeyden önce bu, kullanıcıların hayatını kolaylaştırıyor: Artık tercih ettikleri hızlandırma platformunu kolayca seçebiliyorlar. Model geliştirme ve izleme de gelişti.
Red Hat'in Nvidia ve Intel ile olan işbirliğinin meyveleri de az önce bahsettiğimiz hızlanma profillerine tekabül ediyor. Intel CEO'su Pat Gelsinger (maalesef yalnızca sanal olarak en üstte temsil ediliyor) OpenShift'in Intel'in yapay zeka teknolojisiyle entegrasyonunu duyurdu. Bu, Gaudi yongaları veya Arc GPU'lar gibi donanımların yanı sıra ilgili yazılım platformlarını da etkiler. Nvidia, Mart ayındaki dahili GTC fuarında NIM'i (Nvidia Inference Microservices) tanıttı: dahili CUDA donanım platformunda GenAI için bir dizi mikro hizmet. Yakında OpenShift'i desteklemeleri bekleniyor; Bu durumda da entegrasyon yukarıda belirtilen Kserve aracılığıyla gerçekleşir. AMD ile işbirliği de henüz başlangıç aşamasında. Belirtilen amaç, geliştiriciler için teknik bir önizleme olarak halihazırda mevcut ve kurulabilen ilgili bir OpenShift operatörünü sağlamaktır.
İtibaren dört günlük çevrimiçi atölye Birçok pratik alıştırmayla Ansible'ı ve uygulama alanlarını sıfırdan tanıyın. Burası inşa ettiğiniz yer Ansible ortamınız ve kullanarak karmaşık görevleri tamamlayın Başucu Kitapları. Ayrıca Ansible rol konseptini de detaylı olarak göstereceğiz. Atölye çevrimiçi olarak gerçekleştirilmektedir; daha fazla bilgi ve biletlere Haber/s/wNL8A adresinden ulaşılabilir.
Bu ortamdaki en son duyuru Lightspeed'in entegrasyonudur. Bu hem OpenShift hem de dahili Enterprise Linux için geçerlidir. Uzmanlar bunu geçen yıldan beri Ansible ortamından biliyorlar. Arkasındaki yapay zeka, kullanıcıyı günlük görevlerde (örneğin görevlerin ölçeklendirilmesi veya yaklaşmakta olan bir kapasite darboğazının belirlenmesi) desteklemek için tasarlanmıştır. RHEL tarafında Red Hat, yöneticiye güvenlik güncellemelerini dağıtma konusunda destek olmak istiyor: Yapay zeka, bakım pencereleri veya hizmet sözleşmeleri gibi hususları yamaların organizasyonuna getirmelidir. Ama bu hala geleceğe ait bir şey.
Bir kez daha Ansible'da: Otomasyon uzun zamandır altyapıdan çok daha fazlasını kapsıyor. Düzenlemeler, uyumluluk ve yasal olarak ilgili diğer koşullar son yıllarda giderek daha önemli hale geldi. Yapay zeka etrafındaki heyecan ve bu ortamdaki sayısız uygulamayla birlikte karmaşıklık bir kez daha önemli ölçüde arttı. Red Hat, Ansible Policy as Code ile bu alanı yöneticiler ve kullanıcılar için basitleştirmek istiyor. Sağlayıcı Ansible'a göre, arka planda bir kez daha yapay zeka çalışıyor; klasik otomasyonun doğal bir evrimi.
IBM ile En İyi Yüksek Lisanslar
Red Hat aynı zamanda InstructLab'ı da yayınlıyor ve LLM'yi önemli ölçüde geliştirmek istiyor. IBM araştırma departmanından gelen LAB teknolojisi kullanılmaktadır. Adı “ChatBot için Büyük Ölçekli Hizalama”dan geliyor. LAB, tek tip bir süreç kullanarak sentetik veriler üretir ve bunu çok adımlı bir süreçte uyarlar. IBM, tam ayrıntıları bir teknik incelemede belgeledi. Bunu desteklemek için Big Blue, Granit ailesinden seçilmiş birkaç dil modelini Apache lisansı altında yayınlamaktadır.
Red Hat Zirve duyurularına ayak uydurursa önümüzdeki günlerde daha fazla yenilik bekleyebiliriz. Bu arada, zirve bu sefer ne San Francisco'da ne de Boston'da, Denver'da gerçekleşecek. Red Hat evreninin merkezi 7-9 Mayıs'ta orada olacak.
(fo)
Haberin Sonu
Duyuru
OpenShift ve Ansible için yapay zeka
Prensip olarak birkaç yıldır Red Hat dünyası iki şeyin etrafında dönüyor: Kubernetes'in dahili versiyonu olarak OpenShift ve otomasyon için Ansible var. Bu, hem yapay zekayla bağlantı kurmanın zirve sırasındaki yeni duyuruların temeli, hatta özü olduğu anlamına geliyor.
OpenShift AI uzun zamandır ortalıkta. Yeni sürümle birlikte birçok yeni özellik var. Bu, uç bilişim alanındaki yapay zeka modellerinin tek bir düğüm kullanılarak dağıtılabileceği anlamına gelir. Ayrıca, kullanıcı artık bir ağda birden fazla model sunucuyu kullanabilir. Kserve desteği de dahildir. Bu, genel Kubernetes dünyasında model çıkarımına yönelik bir platform olarak bilinir.
OpenShift AI artık veri işlemeyi hızlandırmak için Ray'in teknolojisini de kullanabilir. KubeRay ve CloudFlare yönetimi basitleştirir. İlki daha çok Kubernetes kümesindeki gerçek yüke odaklanır, ikincisi ise daha çok bireysel görevlerin düzenlenmesiyle ilgilenir. Artık farklı hızlanma profilleri oluşturabilir ve yapılandırabilirsiniz. Her şeyden önce bu, kullanıcıların hayatını kolaylaştırıyor: Artık tercih ettikleri hızlandırma platformunu kolayca seçebiliyorlar. Model geliştirme ve izleme de gelişti.
Red Hat'in Nvidia ve Intel ile olan işbirliğinin meyveleri de az önce bahsettiğimiz hızlanma profillerine tekabül ediyor. Intel CEO'su Pat Gelsinger (maalesef yalnızca sanal olarak en üstte temsil ediliyor) OpenShift'in Intel'in yapay zeka teknolojisiyle entegrasyonunu duyurdu. Bu, Gaudi yongaları veya Arc GPU'lar gibi donanımların yanı sıra ilgili yazılım platformlarını da etkiler. Nvidia, Mart ayındaki dahili GTC fuarında NIM'i (Nvidia Inference Microservices) tanıttı: dahili CUDA donanım platformunda GenAI için bir dizi mikro hizmet. Yakında OpenShift'i desteklemeleri bekleniyor; Bu durumda da entegrasyon yukarıda belirtilen Kserve aracılığıyla gerçekleşir. AMD ile işbirliği de henüz başlangıç aşamasında. Belirtilen amaç, geliştiriciler için teknik bir önizleme olarak halihazırda mevcut ve kurulabilen ilgili bir OpenShift operatörünü sağlamaktır.
İtibaren dört günlük çevrimiçi atölye Birçok pratik alıştırmayla Ansible'ı ve uygulama alanlarını sıfırdan tanıyın. Burası inşa ettiğiniz yer Ansible ortamınız ve kullanarak karmaşık görevleri tamamlayın Başucu Kitapları. Ayrıca Ansible rol konseptini de detaylı olarak göstereceğiz. Atölye çevrimiçi olarak gerçekleştirilmektedir; daha fazla bilgi ve biletlere Haber/s/wNL8A adresinden ulaşılabilir.
Bu ortamdaki en son duyuru Lightspeed'in entegrasyonudur. Bu hem OpenShift hem de dahili Enterprise Linux için geçerlidir. Uzmanlar bunu geçen yıldan beri Ansible ortamından biliyorlar. Arkasındaki yapay zeka, kullanıcıyı günlük görevlerde (örneğin görevlerin ölçeklendirilmesi veya yaklaşmakta olan bir kapasite darboğazının belirlenmesi) desteklemek için tasarlanmıştır. RHEL tarafında Red Hat, yöneticiye güvenlik güncellemelerini dağıtma konusunda destek olmak istiyor: Yapay zeka, bakım pencereleri veya hizmet sözleşmeleri gibi hususları yamaların organizasyonuna getirmelidir. Ama bu hala geleceğe ait bir şey.
Bir kez daha Ansible'da: Otomasyon uzun zamandır altyapıdan çok daha fazlasını kapsıyor. Düzenlemeler, uyumluluk ve yasal olarak ilgili diğer koşullar son yıllarda giderek daha önemli hale geldi. Yapay zeka etrafındaki heyecan ve bu ortamdaki sayısız uygulamayla birlikte karmaşıklık bir kez daha önemli ölçüde arttı. Red Hat, Ansible Policy as Code ile bu alanı yöneticiler ve kullanıcılar için basitleştirmek istiyor. Sağlayıcı Ansible'a göre, arka planda bir kez daha yapay zeka çalışıyor; klasik otomasyonun doğal bir evrimi.
IBM ile En İyi Yüksek Lisanslar
Red Hat aynı zamanda InstructLab'ı da yayınlıyor ve LLM'yi önemli ölçüde geliştirmek istiyor. IBM araştırma departmanından gelen LAB teknolojisi kullanılmaktadır. Adı “ChatBot için Büyük Ölçekli Hizalama”dan geliyor. LAB, tek tip bir süreç kullanarak sentetik veriler üretir ve bunu çok adımlı bir süreçte uyarlar. IBM, tam ayrıntıları bir teknik incelemede belgeledi. Bunu desteklemek için Big Blue, Granit ailesinden seçilmiş birkaç dil modelini Apache lisansı altında yayınlamaktadır.
Red Hat Zirve duyurularına ayak uydurursa önümüzdeki günlerde daha fazla yenilik bekleyebiliriz. Bu arada, zirve bu sefer ne San Francisco'da ne de Boston'da, Denver'da gerçekleşecek. Red Hat evreninin merkezi 7-9 Mayıs'ta orada olacak.
(fo)
Haberin Sonu